• সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, সেট বন্ধ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপ্লবের পরিবর্তন অথবা সম্পর্কে এমন, আর্থিক ঔষধ এবং অন্যান্য শিল্পে হিসাবে অনেক শিল্প, চেহারা পাল্টে দিতে গভীর পরিবর্তনের ধকল ভবিষ্যতে ঘটতে পারে বহন করবে না। অ্যালগরিদম ট্রেডিং, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, পণ্য সুপারিশ, এবং মেশিন লার্নিং মডেলেরউপর ভিত্তি করেমানের ব্যবহারকারীর খনির ধীরে ধীরে মূলধারার মধ্যে হয়। এই কোর্সটি আর্থিক শিল্পের বিভিন্ন উপ-এলাকায় সম্মুখীন ব্যবসায়িক বিবরণগুলি ব্যাখ্যা করবে এবং বাস্তব ক্ষেত্রে চিন্তাভাবনা, মডেলিং এবং বাস্তবায়ন সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করবে। এইসব ক্ষেত্রে সর্বাধিক আর্থিক ডেটা মাইনিং প্রতিযোগিতা বিভিন্ন থেকে নির্বাচন করা হয়, ডাটা হয়েছে, কোড অবতরণ করেছে করা যেতে পারে, বক্তৃতা যারা শুধুমাত্র দূরত্ব না দেখতে পারেন, আপনি হাত মেশিন লার্নিং, Yidufangrong রহস্য উন্মোচিত করার অধিকারী হতে পারেন, এইভাবে আর্থিক শিল্পের উন্নয়ন প্রবণতাটি অভিজ্ঞ হয়েছে এবং এটি তার প্রকৃত ব্যবসায়ের উপর নিয়ন্ত্রণ ও প্রয়োগ করা হয়েছে।আর্থিক খাতের বাইরে শিক্ষার্থীদের জন্য, এই কোর্সের বিস্তারিত ব্যাপক ধারণা ব্যাখ্যা করতে, ব্যবসা এবং প্রযুক্তিগত কন্টেন্ট এই শিল্পে বুঝতে জ্ঞান শিল্প পরিবর্তনকে, সেইসাথে ব্যক্তিগত বিনিয়োগের জন্য দিক নির্দেশনা প্রদান করতে হতে পারে। কোর্স রূপরেখা: পাঠ 1 আর্থিক শিল্পে কৃত্রিম গোয়েন্দা অ্যাপ্লিকেশন সংক্ষিপ্ত বিবরণ। স্মার্ট বিনিয়োগ ভূমিকা, অ্যালগরিদম ট্রেডিং ক্ষেত্রে: বড় লেনদেনের পরে বাজারের স্বল্পমেয়াদী প্রতিক্রিয়া এবং এর থেকে মুনাফা পূর্বাভাস । পাঠ ২ মেশিন স্টক ঈশ্বর। মামলা: পরবর্তী দুই দিনের জন্য স্টক মার্কেট রিটার্ন পূর্বাভাসের জন্য প্রাক অর্ডারের ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে পাঠ 3 বায়ু নিয়ন্ত্রণ মডেল।কেস: কোন ঋণ ডিফল্ট হবে কিনা তা নির্ধারণ করে এবং ডিফল্টভাবে ক্ষতি হ'ল। পাঠ 4 ক্রেডিট স্কোর। মামলা: পরবর্তী দুই বছরে আর্থিক সংকটের সম্ভাবনা পূর্বাভাস এবং ক্রেডিট স্কোরগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করা। পাঠ 5 আর্থিক পণ্য মূল্যায়ন। কেস: আর্থিক পণ্যের কিছু প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলির মাধ্যমে পণ্যের মূল্য পূর্বাভাস । পাঠ 6 বীমা সুপারিশ। কেস: গ্রাহক এবং বিক্রয় কার্যকলাপ তথ্য ডেটা বিশ্লেষণ করে যেমন কোনও সম্পত্তি সম্পর্কিত তথ্য, ব্যক্তিগত তথ্য, বিক্রয় তথ্য ইত্যাদি বিশ্লেষণ করে একটি গ্রাহকের প্রস্তাবিত বীমা পণ্য পোর্টফোলিও কেনার সম্ভাবনা সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়া।
  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477