• What does Labeled Data mean?

    সংজ্ঞা - লেবেলযুক্ত ডেটার অর্থ কী?
    লেবেলযুক্ত ডেটা এমন pieces of data গুলির জন্য একটি উপাধি, যা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা বৈশিষ্ট্য, বা শ্রেণিবিন্যাস বা অন্তর্ভুক্ত বস্তুগুলি চিহ্নিত করে এক বা একাধিক লেবেলের সাথে ট্যাগ করা হয়েছিল। লেবেলগুলি সেই তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং সেটআপস হিসাবে পরিচিত নির্দিষ্ট ধরণের মেশিন লার্নিংয়ে ডেটা বিশেষভাবে কার্যকর করে তোলে।

    টেকোপিডিয়া লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যাখ্যা করে
    তদারকি করা মেশিন লার্নিংয়ে, লেবেলযুক্ত ডেটা ডেটা প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার অনুশীলনের জন্য ওরিয়েন্টেশন হিসাবে কাজ করে। তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি সম্পূর্ণ লেবেলযুক্ত ডেটার একটি সেট দিয়ে শুরু হতে পারে, বা এটি অতিরিক্ত লেবেলযুক্ত ডেটার সাথে কাজ করার জন্য প্রাথমিক লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করতে পারে।

    তদারকি করা মেশিন লার্নিং এর মতো কাজ করে - প্রোগ্রামটি লেবেলযুক্ত ডেটা দেখে এবং এটি তুলনা করে বিশ্লেষণ করে তোলে উদাহরণস্বরূপ, একটি স্ক্যাটার গ্রাফে বিভিন্ন লেবেলযুক্ত বিভাগ প্লট করে, মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি নির্ধারণ করতে পারে যে ক্রমাগত আইটেমগুলি একটি বিভাগে বা অন্য বিভাগে পড়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে অ্যালগোরিদমগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণের দৃষ্টান্তগুলির জন্য লেবেলযুক্ত ডেটাটিকে চাদক হিসাবে ব্যবহার করে This এটি মেশিন লার্নিং নামক বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিংয়ের বিপরীতে যেখানে লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করা হয় uns লেবেলগুলি, এর প্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্য অনুসারে।

    Definition - What does Unlabeled Data mean?

    সংজ্ঞা - আন-লেবেলযুক্ত ডেটার অর্থ কী?
    আন-লেবেলযুক্ত ডেটা হ'ল কলেবেলগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করে data ট্যাগ করা হয়নি data এমন ডেটার টুকরোগুলির জন্য পদবী,বৈশিষ্ট্য বা শ্রেণিবদ্ধকরণ।আন-লেবেলযুক্ত ডেটা বিভিন্নভাবে সাধারণত ব্যবহৃত হয়মেশিন লার্নিং ফর্ম।

    টেকোপিডিয়া লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যাখ্যা করেমেশিন লার্নিংয়ের ধরণগুলিতে অকার্যকর মেশিন লার্নিং বলা হয়, মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি লেবেলযুক্ত ডেটার সেটগুলি মূল্যায়নের মাধ্যমে পরিচালিত হয়। যেহেতু ডেটাতে লেবেল নেই, মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামকে তার বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিটি ডেটা টুকরা সনাক্ত করতে হবে।এটি ব্যাখ্যা করার সর্বোত্তম উপায়গুলির মধ্যে একটি হ'ল ফলের বাটি রূপক ব্যবহার করে। ধরুন মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি তিন ধরণের ফল - কলা, আঙ্গুর এবং আপেল সনাক্ত করতে শিখছে। প্রাথমিক প্রশিক্ষণ সংস্থার ডেটা যদি লেবেলযুক্ত থাকে তবে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি সেই দৃষ্টিকোণ থেকে কাজ করে - এই তিনটি বিভাগের মধ্যে একটির পরপর চিত্রগুলির সাথে মেলে।














  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477