রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সঙ্গে পূর্বাভাস
আমরা শরীরের চর্বি তাদের শতাংশ পূর্বাভাস একটি ব্যক্তির শরীরের ভর সূচক (বিএমআই) ব্যবহার করে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সঙ্গে পূর্বাভাস অন্বেষণ করব। অতিরিক্ত মজার জন্য, আমরা মিনিটাবের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির তুলনা করবো শরীরের চর্বি পরিমাপের স্কেলগুলির দ্বারা রিপোর্ট করা যা বাইওয়েলিক্রাল প্রতিবন্ধক বিশ্লেষণ (বিআইএ) ব্যবহার করে।
মিনিটাবের ভবিষ্যদ্বাণী মানসিক ক্ষমতা থেকে আলাদা। এক জিনিস, আপনি প্রায়ই ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিচ্ছেন না, যা এই ব্লগের উদাহরণের ক্ষেত্রে। প্রতিক্রিয়া মধ্যে পূর্বাভাস এটি সম্পর্কিত অন্যান্য ইনপুট ভেরিয়েবল এর অনুমিত মান ব্যবহার করে এক পরিবর্তনশীল মান অনুমান বোঝায়।
মানসিক ক্ষমতা বিপরীত, পরিসংখ্যানগত ভবিষ্যদ্বাণী শুধু আপনার মাথায় পপ না। পরিবর্তে, আপনাকে ডেটা সংগ্রহ করতে হবে এবং একটি গাণিতিক মডেল বিকাশ করতে হবে যা এক বা একাধিক ভেরিয়েবলের এবং সম্পর্কগুলি আপনি পূর্বাভাস দিতে চান তার বর্ণনা করে। আপনার পূর্বাভাস সঠিকতা আপনার মডেল তথ্য ফিট করে কিভাবে ভাল উপর নির্ভর করে। এই কাজের জন্য বিনিময়ে, মিনিট্যাব শুধুমাত্র ভবিষ্যদ্বাণী করে না তবে তাদের সঠিকতার অনুমানও দেয়!
সঠিক পূর্বাভাসের জন্য পদক্ষেপগুলি হল:
- আপনি কি করছেন তা জানেন তাই ব্যাকগ্রাউন্ড গবেষণা করবেন!
- তথ্য সংগ্রহ করুন।
- ফিট এবং প্রতিদ্বন্দ্বিতামূলক প্রতিক্রিয়া মডেল মূল্যায়ন।
- সেরা মডেল নির্ধারণ করুন।
- পূর্বাভাস দিন!
দৃশ্যপট
আমি ইতোমধ্যে ২২ মধ্যম-বিদ্যালয়ের বয়স্ক মেয়েদের কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করেছি। একটি হোলজিক DXA পুরো শরীরের সিস্টেম দ্বারা পরিমাপ হিসাবে তথ্য তাদের উচ্চতা, ওজন, এবং শরীরের চর্বি শতাংশ অন্তর্ভুক্ত। ডিএক্সএ পরিমাপ শরীরের চর্বি শতাংশ পরিমাপ করার সেরা উপায় এক বিবেচনা করা হয়। আপনি এখানে তথ্য পেতে পারেন ।
এখানে ধারণাটি যে আপনার BMI এর চাইতে DXA পরিমাপগুলি আরো ব্যয়বহুল এবং কঠিন। আপনি আপনার শরীরের চর্বি আপনার শতাংশ পূর্বাভাস আপনার BMI ব্যবহার করতে পারে যদি এটা মহান হবে। আপনার ওজন আপনার উচ্চতার জন্য উপযুক্ত পরিসরে কিনা তা বিএমআই একটি সাধারণ মূল্যায়ন। যাইহোক, বিএমআই একটি অসিদ্ধ পরিমাপ কারণ এটি চর্বি থেকে পেশী ওজন ওজন থেকে ওজন মধ্যে পার্থক্য করতে পারছি না। অতএব, এই বিশ্লেষণের লক্ষ্যটি হল যে BMI যথেষ্ট ভাল কিনা।
এখানে ধারণাটি যে আপনার BMI এর চাইতে DXA পরিমাপগুলি আরো ব্যয়বহুল এবং কঠিন। আপনি আপনার শরীরের চর্বি আপনার শতাংশ পূর্বাভাস আপনার BMI ব্যবহার করতে পারে যদি এটা মহান হবে। আপনার ওজন আপনার উচ্চতার জন্য উপযুক্ত পরিসরে কিনা তা বিএমআই একটি সাধারণ মূল্যায়ন। যাইহোক, বিএমআই একটি অসিদ্ধ পরিমাপ কারণ এটি চর্বি থেকে পেশী ওজন ওজন থেকে ওজন মধ্যে পার্থক্য করতে পারছি না। অতএব, এই বিশ্লেষণের লক্ষ্যটি হল যে BMI যথেষ্ট ভাল কিনা।
রিগ্রেশন মডেল
এই ব্লগের জন্য, আমি ইতিমধ্যে মডেলটিকে চূড়ান্ত রূপে হ্রাস করেছি। মডেলটি হ্রাস করার প্রক্রিয়াটি অন্য ব্লগের বিষয়, তবে এখন আমি আপনাকে দেখাবো কেন চূড়ান্ত মডেলটি ভাল। এই প্রক্রিয়ার সময়, আমি বিশেষভাবে মডেল, উচ্চতা, ওজন এবং তাদের বর্গক্ষেত্রের মডেলের সাথে তুলনা করে যা মডেলটিতে BMI এবং এর স্কয়ারড শব্দ অন্তর্ভুক্ত করে। আমি বক্রতা মডেল করার জন্য স্কয়ার পদ অন্তর্ভুক্ত। উভয় পন্থা প্রায় অভিন্ন ফলাফল উত্পাদিত। এটি বিস্ময়কর নয় কারণ আপনি BMI গণনা (কিলোগ্রাম / ওজন স্কয়ারে উচ্চতা ওজন) ব্যবহার করতে উচ্চতা এবং ওজন ব্যবহার করেন। আমি পূর্বাভাস হিসাবে BMI ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে কারণ এটি নিচের ফলাফলগুলিতে গ্রাফ করা সহজ।
কারণ আমাদের একটি পূর্বাভাস (BMI) এবং এক প্রতিক্রিয়া (শারীরিক ফ্যাট শতাংশ) রয়েছে, আমরা সম্পর্ক প্রদর্শন করার জন্য একটি উপযুক্ত লাইন প্লট ব্যবহার করতে পারি।
আপনি বাঁকা সম্পর্ক নোট করুন, যা আমি স্কয়ার্ড শব্দ অন্তর্ভুক্ত কেন। লাগানো লাইনটি খুব ভালভাবে তথ্য অনুসরণ করে কারণ সমগ্র পরিসরের জন্য পর্যবেক্ষণগুলি প্রায়শই এলোমেলোভাবে পড়ে। R-squared 76.1%, যা চমত্কার কিন্তু ভয়ানক নয়। এটা বিএমআই এর অসিদ্ধ প্রকৃতি প্রতিফলিত করে। আমরা সত্যিই মডেল চেক করার জন্য অবশিষ্ট অবশিষ্ট প্লট মূল্যায়ন করব। মনে রাখবেন, মডেলটি যদি উপযুক্ত না হয় তবে আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী বৈধ হবে না।
এই জনসংখ্যার কাঁচা BMI স্কোরগুলির জন্য বাঁকা সম্পর্কগুলির প্রভাব সম্পর্কে একটি পার্শ্ব নোট: আমরা একটি রৈখিক অনুভূতিতে বিএমআই স্কোর সম্পর্কে চিন্তা করতে ঝোঁক। অর্থাৎ, আপনি যদি 16 বা 30 এ শুরু করেন এবং 1 দ্বারা BMI বৃদ্ধি করেন, আমরা অনুমান করি যে এটি চর্বি ভরের একই বৃদ্ধিকে প্রতিনিধিত্ব করে। উপরে দেখানো বাঁকা সম্পর্ক সুপারিশ করে যে এটি সত্য নয়। চর্বি ভরের পরিবর্তনটি আপনার নির্দিষ্ট বিএমআই মানের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। সামগ্রিক প্রভাবটি হ'ল কাঁচা BMI মানগুলি খুব কম BMI স্কোর এবং খুব বেশি BMI স্কোরগুলির জন্য চর্বি ভরকে অতিমাত্রায় বাড়িয়ে তুলতে থাকে। মধ্য-অফ-দ্য-রেঞ্জ বিএমআই স্কোরগুলি চর্বি ভরকে কমিয়ে আনতে থাকে। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ প্রকৃতপক্ষে বক্ররেখা মডেলিং করে এই জনসংখ্যার জন্য কাঁচা BMI স্কোরগুলিতে উন্নতি করে। ইয়ে মিনতিব!
উপরে স্বাভাবিক সম্ভাব্যতা প্লট অবশিষ্টাংশ একটি সোজা লাইন অনুসরণ, যা তারা সাধারণত বিতরণ করা হয় নির্দেশ করে। Versus প্লট ফিট করে, অবশিষ্টাংশ এলোমেলোভাবে শূন্য সম্পর্কে বিক্ষিপ্ত প্রদর্শিত হয়। এই তথ্য সময়-ক্রমে রেকর্ড করা হয় নি তাই আমরা Versus অর্ডার চক্রান্ত উপেক্ষা করতে পারেন। হিস্টোগ্রামটি আউটলায়ার সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে তবে কেউ তা স্পষ্ট নয়। (সাধারণতার মূল্যায়ন করার জন্য হিস্টোগ্রামগুলি ব্যবহার করবেন না, কারণ সেগুলি সেই উদ্দেশ্যর জন্য প্রতারণামূলক হতে পারে!)
মডেল একটি ভাল ফিট কারণ, আমরা পূর্বাভাস শুরু করতে পারেন। এই সিরিজের দ্বিতীয় অংশে , আমরা পূর্বাভাস তৈরি করব, নির্ভুলতার মূল্যায়ন করব এবং বিআইএ আইশের মিনিটাবের ভবিষ্যদ্বাণী তুলনা করব!
0 comments:
Post a Comment