• Command Prompt থেকে যেভাবে MySQL Engine চালু করবেন।

    Command Prompt থেকে যেভাবে MySQL Engine চালু করবেন।

    ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের ক্ষেত্রে MySQL Database অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। চলুন বন্ধুরা, আজকে তাহলে MySQL নিয়ে শুরু করা যাক। MySQL Database নিয়ে কাজ করতে হলে প্রথমে আমাদের কম্পিউটারে লোকাল সার্ভার ইন্সটল করে নিবো। বিভিন্ন ধরনের লোকাল সার্ভার রয়েছে। আমি এখানে লোকাল সার্ভার হিসেবে XAMPP ব্যবহার করেছি।
    লোকাল সার্ভার ইন্সটল করার পরে আমাদের XAMPP Control Panel  থেকে MySQL Engine স্টার্ট করে নিতে হবে।
    চিত্রে নির্দেশনা দেওয়া আছে কিভাবে আপনি XAMPP Control Panel  ওপেন করবেন।
    চিত্রে নির্দেশনা দেওয়া আছে কিভাবে আপনি XAMPP Control Panel  ওপেন করবেন।
    MySQL Control Panel থেকে আমরা MySQL Engine স্টার্ট করে নিবো। নিচের চিত্রটি খেয়াল করুন।
    এবার আমাদের Windows Command Prompt ওপেন করতে হবে। স্টার্ট মেন্যুতে গিয়ে cmd লিখে সার্চ দিন। তাহলে আমরা নিচের চিত্রের ন্যায় দেখতে পাবো।
    Command Prompt থেকে আমাদের mysql.exe নামক অ্যাপ্লিকেশানটি ওপেন করতে হবে। এই অ্যাপ্লিকেশান টি ডিরেক্টরী হচ্ছে C:\xampp\mysql\bin
    এই ফোল্ডারে গেলে আপনি mysql.exe বা শুধু mysql নামক একটি ফাইল দেখতে পাবেন। কিন্তু ফাইলটি কে ঐ ডিরেক্টরী থেকে সরাসরি রান করলে হবে না। Command Prompt এর মাধ্যমে রান করাতে হবে।
    Command Prompt ওপেন করার পর আমরা cd\ এই কমান্ডটি লিখে কীবোর্ড থেকে Enter Key প্রেস করবো।
    তাহলে আমরা রূট ডিরেক্টরীতে চলে যাবো। তারপর আমাকে আরেকটি কমান্ড লিখতে হবে।
    xampp\mysql\bin\mysql.exe  –h  localhost   –u  root   –p
    এই কমান্ডটি লিখে Enter Key প্রেস করলে আপনি Enter Password নামের একটি লিখা দেখতে পাবেন। কিছু না লিখে আবার Enter Key প্রেস করুন। আপনার MySQL Engine চালু হয়ে গেছে তাই না?
    অভিনন্দন! যদি আপনি কোনো ধরণের ত্রুটি পেয়ে থাকেন তাহলে একটু কষ্ট করে আবার চেষ্টা করার অনুরোধ রইলো।

































  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477