অন্তর্নির্মিত

পাইথন ইন্টারপ্রেটারে এটিতে নির্মিত বেশ কয়েকটি ফাংশন এবং প্রকার রয়েছে যা সর্বদা উপলব্ধ। তারা বর্ণানুক্রমিকভাবে এখানে তালিকাভুক্ত করা হয়।

		অন্তর্নির্মিত কার্যাদি
`abs()`	`delattr()`	`hash()`	`memoryview()`	`set()`
`all()`	`dict()`	`help()`	`min()`	`setattr()`
`any()`	`dir()`	`hex()`	`next()`	`slice()`
`ascii()`	`divmod()`	`id()`	`object()`	`sorted()`
`bin()`	`enumerate()`	`input()`	`oct()`	`staticmethod()`
`bool()`	`eval()`	`int()`	`open()`	`str()`
`breakpoint()`	`exec()`	`isinstance()`	`ord()`	`sum()`
`bytearray()`	`filter()`	`issubclass()`	`pow()`	`super()`
`bytes()`	`float()`	`iter()`	`print()`	`tuple()`
`callable()`	`format()`	`len()`	`property()`	`type()`
`chr()`	`frozenset()`	`list()`	`range()`	`vars()`
`classmethod()`	`getattr()`	`locals()`	`repr()`	`zip()`
`compile()`	`globals()`	`map()`	`reversed()`	`__import__()`
`complex()`	`hasattr()`	`max()`	`round()`

abs( এক্স ): একটি সংখ্যার পরম মানটি ফিরিয়ে দেয় । যুক্তিটি একটি পূর্ণসংখ্যা বা ভাসমান পয়েন্ট নম্বর হতে পারে। যদি যুক্তিটি একটি জটিল সংখ্যা হয় তবে এর দৈর্ঘ্য ফিরে আসে। তাহলে X সংজ্ঞায়িত __abs__(), abs(x) returns x.__abs__().

all( iterableপুনরাবৃত্তিযোগ্য )

iterable হয় সমস্ত উপাদান সত্য হলে (বা যদি iterable খালি থাকে) ফিরে আসে । সমতুল্য :

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

any( iterableপুনরাবৃত্তিযোগ্য )

পুনরাবৃত্তিযোগ্য কোনও উপাদান সত্য হলে Return আসে true সত্য । যদি পুনরাবৃত্তিযোগ্য খালি থাকে তবে ফিরে আসে False । সমতুল্য

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

ascii( objectবস্তু )
: যেমন repr(), string দ্বারা retun একটি স্ট্রিং একটি বস্তুর একটি মুদ্রণযোগ্য উপস্থাপনা ধারণকারী আসতে কিন্তু Non ASCII characters escape /অব্যাহতি repr()ব্যবহার \x, \uo or \U escape । এই repr() by পাইথন 2-এ ফিরে returned অনুরূপ একটি স্ট্রিং উত্পন্ন করে ।

bin( X )

একটি পূর্ণসংখ্যার সংখ্যাকে "0b" উপসর্গযুক্ত বাইনারি স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে । ফলাফলটি একটি বৈধ পাইথন এক্সপ্রেশন। X যদি পাইথন int অবজেক্ট না হয় তবে এটি একটি __index__() পদ্ধতি নির্ধারণ করতে হবে যা পূর্ণসংখ্যা ফেরত দেয়। কিছু উদাহরণ:

>>> bin(3)
'0b11'
>>> bin(-10)
'-0b1010'

উপসর্গ যদি “0b” পছন্দসই বা না হয় । চাইলে আপনি নীচের যে কোনও একটি উপায় ব্যবহার করতে পারেন।

>>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
('0b1110', '1110')
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
('0b1110', '1110')

আরও দেখুন format()আরও তথ্যের জন্য।

: এটি বুলিয়ান মান, যেমন একটি Trueবা ফিরে False। স্ট্যান্ডার্ড ট্রুথ টেস্টিং পদ্ধতি ব্যবহার করে X রূপান্তরিত হয় । যদি x মিথ্যা বা বাদ দেওয়া হয় তবে এটি প্রত্যাবর্তন করবে False; অন্যথায় এটি ফিরে আসে True। boolবর্গ একটি উপশ্রেণী হয় int(দেখুন - কোন int, ভাসা, জটিল সংখ্যাসূচক প্রকারভেদ )। এটি আরও সাবক্ল্যাস করা যাবে না। এর একমাত্র উদাহরণগুলি ( Falseএবং বুলিয়ান মানগুলি দেখুন )।True

সংস্করণ 3.7 এ পরিবর্তিত হয়েছে: X এখন কেবলমাত্র অবস্থানগত পরামিতি।

: এই ফাংশনটি আপনাকে কল সাইটে ডিবাগারে (ভুল বের করার জন্য এক ধরনের প্রোগ্রাম ) ফেলে দেয়। বিশেষত, এটি কল করে sys.breakpointhook(), সরাসরি args এবং এর kws মধ্য দিয়ে যায়। ডিফল্টরূপে, sys.breakpointhook()কলগুলি pdb.set_trace()কোনও আর্গুমেন্টের প্রত্যাশা করে। এই ক্ষেত্রে, এটি নিখুঁতভাবে একটি সুবিধাজনক ফাংশন যাতে আপনাকে স্পষ্টভাবে আমদানি করতে হবে না pdbবা ডিবাগারে প্রবেশের জন্য খুব বেশি কোড টাইপ করতে হবে না। যাইহোক, sys.breakpointhook()অন্য কোনও ফাংশনে সেট করা যেতে পারে এবং breakpoint()স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটিকে কল করবে, আপনাকে পছন্দের ডিবাগারে ফেলে দেবে।

যুক্তি দিয়ে একটি অডিটিং ইভেন্ট উত্থাপন করে ।builtins.breakpointbreakpointhook

সংস্করণে নতুন 7.।।

শ্রেণি bytearray( [ sourceউত্স [ , encoding এনকোডিং [ , errors ত্রুটি ] ] ] )

bytes গুলির একটি নতুন অ্যারে ফিরিয়ে দেয় । bytearrayবর্গ পরিসীমা 0 পূর্ণসংখ্যার একটি চপল ক্রম <= এক্স <256. এটা চপল ক্রম স্বাভাবিক পদ্ধতি, বর্ণিত অধিকাংশ করেছে চপল সিকোয়েন্স প্রকারভেদ , সেইসাথে সবচেয়ে পদ্ধতি bytesটাইপ আছে, দেখতে Bytes and byteaeeay বাইট এবং Bytearray অপারেশনস ।

The optional source parameter can be used to initialize the array in a few different ways:

যদি এটি স্ট্রিং হয় তবে আপনাকে অবশ্যই এনকোডিং (এবং The optional source parameter can be used to initialize the array in a few different ways: ) পরামিতিগুলি দিতে হবে; bytearray()তারপরে স্ট্রিংটি ব্যবহার করে byte গুলি রূপান্তরিত করে str.encode()।
যদি এটি একটি পূর্ণসংখ্যা হয় তবে অ্যারেটির আকারটি হবে এবং null বাইটের সাহায্যে আরম্ভ করা হবে।
যদি এটি বাফার ইন্টারফেসের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কোনও জিনিস হয় তবে বাইটস অ্যারে শুরু করার জন্য অবজেক্টের কেবল পঠনযোগ্য বাফারটি ব্যবহার করা হবে।
যদি এটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য হয় তবে এটি অবশ্যই পরিসরের পূর্ণসংখ্যার একটি পুনরাবৃত্ত হতে হবে যা অ্যারের/ বিন্যাস প্রাথমিক সামগ্রী হিসাবে ব্যবহৃত হয়।0 <= x < 256

একটি আর্গুমেন্ট ছাড়া, 0 আকারের একটি অ্যারে তৈরি করা হয়।

আরও দেখুন বাইনারি সিকোয়েন্স প্রকারভেদ - বাইট, bytearray, memoryview এবং Bytearray অবজেক্টস ।

class bytes( [ sourceউত্স [ , encoding এনকোডিং [ ,errors ত্রুটি ] ] ] ): একটি নতুন "বাইটস" অবজেক্টটি ফিরিয়ে দিন, এটি পরিসরের পূর্ণসংখ্যার একটি পরিবর্তনীয় ক্রম । এর অপরিবর্তনীয় সংস্করণ - এর একই অ-পরিবর্তনশীল পদ্ধতি এবং একই সূচক এবং কাটা আচরণ।0 <= x < 256bytesbytearray

তদনুসারে, কনস্ট্রাক্টর আর্গুমেন্ট হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয় bytearray()।

বাইটস অবজেক্টগুলি আক্ষরিক দিয়েও তৈরি করা যায়, স্ট্রিং এবং বাইটস লিটারাল দেখুন ।

আরও দেখুন বাইনারি সিকোয়েন্স প্রকারভেদ - বাইট, bytearray, memoryview , বাইট অবজেক্টস , এবং বাইট এবং Bytearray অপারেশনস ।

callable( objectবস্তু ): Trueযদি অবজেক্ট আর্গুমেন্ট কলযোগ্য হিসাবে উপস্থিত হয় তবে ফিরে আসুন False। যদি এটি সত্য ফিরে আসে তবে এটি এখনও সম্ভব যে কোনও কল ব্যর্থ হয় তবে এটি মিথ্যা হলে কলিং অবজেক্টটি কখনই সফল হয় না। নোট করুন যে ক্লাসগুলি কলযোগ্য (ক্লাস কল করা একটি নতুন উদাহরণ দেয়); উদাহরণস্বরূপ কল করা যায় যদি তাদের শ্রেণীর কোনও __call__()পদ্ধতি থাকে।

সংস্করণ ৩.২-তে নতুন: এই ফাংশনটি প্রথমে পাইথন 3.0.০ এ সরানো হয়েছিল এবং তারপরে পাইথন ৩.২-এ ফিরিয়ে আনা হয়েছিল।

chr( i ): স্ট্রিংটি এমন অক্ষরের প্রতিনিধিত্ব করুন যা ইউনিকোড কোড পয়েন্ট পূর্ণসংখ্যা i । উদাহরণস্বরূপ, chr(97)স্ট্রিং ফেরৎ 'a', যখন chr(8364)আয় স্ট্রিং '€'। এটি বিপরীত ord()।

আর্গুমেন্টের বৈধ পরিধি 0 থেকে 1,114,111 (বেস 16 তে 0x10FFFF) থেকে শুরু করে। আমি যদি এই ব্যাপ্তির বাইরে ValueErrorথাকি তবে উত্থাপিত হবে ।

@classmethod

একটি পদ্ধতিকে শ্রেণিবদ্ধে রূপান্তর করুন।

কোনও শ্রেণি পদ্ধতি যেমন প্রথম উদাহরণ হিসাবে উদাহরণটি গ্রহণ করে ঠিক তেমন প্রথম যুক্তি হিসাবে ক্লাস গ্রহণ করে। একটি শ্রেণিবদ্ধ পদ্ধতি ঘোষণা করতে, এই প্রতিমাটি ব্যবহার করুন:

class C:
    @classmethod
    def f(cls, arg1, arg2, ...): ...

@classmethodফর্ম একটি ফাংশন প্রসাধক - দেখুন ফাংশন সংজ্ঞা বিস্তারিত জানার জন্য।

ক্লাস পদ্ধতিতে ক্লাসে (যেমন C.f()) বা কোনও উদাহরণে (যেমন C().f()) বলা যেতে পারে । উদাহরণটি এর শ্রেণি ব্যতীত উপেক্ষা করা হবে। যদি একটি শ্রেণিবদ্ধ পদ্ধতিকে ডেরিভড শ্রেণীর জন্য ডাকা হয়, তবে উত্পন্ন প্রথম শ্রেণীর আর্গুমেন্ট হিসাবে উত্পন্ন ক্লাস অবজেক্টটি পাস করা হয়।

শ্রেণিক পদ্ধতিগুলি সি ++ বা জাভা স্ট্যাটিক পদ্ধতির চেয়ে পৃথক। যদি আপনি এটি চান, দেখুন staticmethod()।

শ্রেণি পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, স্ট্যান্ডার্ড টাইপ শ্রেণিবিন্যাস দেখুন ।

compile( উত্স , ফাইলের নাম , মোড , পতাকাগুলি = 0 , ড্যান্ট_হিরিট = মিথ্যা , অনুকূলিতকরণ = -1 ): একটি কোড বা এএসটি অবজেক্টে উত্সটি সঙ্কলন করুন । কোড অবজেক্টগুলি দ্বারা exec()বা সম্পাদিত হতে পারে eval()। উত্স হয় সাধারণ স্ট্রিং, বাইট স্ট্রিং বা একটি এএসটি অবজেক্ট হতে পারে। পড়ুন astকিভাবে এবং AST বস্তুর সঙ্গে কাজ করতে তথ্যের জন্য মডিউল ডকুমেন্টেশন।

ফাইলের নাম যুক্তি ফাইল যা থেকে কোড পাঠ করা হয় দিতে হবে; কিছু ফাইল সনাক্তকরণযোগ্য মান পাস করুন যদি এটি কোনও ফাইল থেকে না পড়ে ( '<string>'সাধারণত ব্যবহৃত হয়)।

মোড যুক্তি নির্দিষ্ট করে কি ধরনের কোড কম্পাইল করা আবশ্যক; এটি 'exec'যদি উত্সটিতে বিবৃতিগুলির ক্রম 'eval'থাকে , যদি এটি একটি একক অভিব্যক্তি নিয়ে গঠিত হয়, বা 'single'যদি এটি একটি ইন্টারেক্টিভ স্টেটমেন্ট থাকে (পরবর্তী ক্ষেত্রে, এক্সপ্রেশন বিবৃতি যা Noneমুদ্রিত হবে ব্যতীত অন্য কিছুতে মূল্যায়ন করে )।

Futureচ্ছিক আর্গুমেন্টগুলি পতাকা এবং dont_inherit নিয়ন্ত্রণ করে যা ভবিষ্যতের বিবৃতি উত্স সংকলনকে প্রভাবিত করে । যদি উভয়ই উপস্থিত না থাকে (বা উভয়ই শূন্য হয়) কোডটি ভবিষ্যতের বিবৃতিগুলির সাথে সংকলিত হয় যা কোডটি কল করছে যা কার্যকর হয় compile()। যদি পতাকা যুক্তি দেওয়া হয় এবং dont_inherit না হয় (বা শূন্য হয়) তবে পতাকা আর্গুমেন্ট দ্বারা নির্দিষ্ট করা ভবিষ্যতের স্টেটমেন্টগুলি যেভাবেই ব্যবহৃত হবে সেগুলি ছাড়াও ব্যবহৃত হবে are যদি dont_inherit একটি অ-শূন্য পূর্ণসংখ্যার হয় তবে পতাকা যুক্তিটি হ'ল - সংকলনের আহ্বানের আশেপাশে কার্যকর ভবিষ্যতের বিবৃতি উপেক্ষা করা হবে।

ভবিষ্যতের বিবৃতিগুলি বিট দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয় যা একাধিক বিবৃতি নির্দিষ্ট করতে একত্রে বিডওয়াইড অর্ড করা যেতে পারে। প্রদত্ত বৈশিষ্ট্য নির্দিষ্ট করার জন্য প্রয়োজনীয় বিটফিল্ডটি মডিউলটিতে উদাহরণ হিসাবে compiler_flagঅ্যাট্রিবিউট হিসাবে পাওয়া যাবে ।_Feature__future__

ঐচ্ছিক যুক্তি পতাকা নিয়ন্ত্রণ কম্পাইল উৎস টপ লেভেল ধারণ মঞ্জুরিপ্রাপ্ত কি না তা await, এবং । বিট সেট করা থাকলে, রিটার্ন কোড অবজেক্ট সেট হয়ে গেছে এবং এর মাধ্যমে ইন্টারেক্টিভভাবে সম্পাদন করা যেতে পারে ।async forasync withast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAITCO_COROUTINEco_codeawait eval(code_object)

আর্গুমেন্ট অপটিমাইজ সংকলকটির অপ্টিমাইজেশন স্তর নির্দিষ্ট করে; বিকল্পগুলির -1দ্বারা প্রদত্ত হিসাবে ইন্টারপ্রেটারের অপ্টিমাইজেশন স্তরটিকে ডিফল্ট মান নির্বাচন করে -O। সুস্পষ্ট স্তরগুলি 0(কোনও অপ্টিমাইজেশন; __debug__সত্য নয়), (জোরগুলি 1সরানো হয়, __debug__মিথ্যা) বা 2(ডকাস্ট্রিংগুলিও সরানো হয়)।

SyntaxErrorসংকলিত উত্সটি অবৈধ এবং ValueErrorযদি উত্সটিতে নাল বাইট থাকে তবে এই ফাংশনটি উত্থাপন করে ।

যদি আপনি পাইথন কোডটিকে তার এএসটি উপস্থাপনায় পার্স করতে চান তবে দেখুন ast.parse()।

যুক্তি এবং সহ একটি অডিটিং ইভেন্ট উত্থাপন করে । এই ইভেন্টটি অন্তর্ভুক্ত সংকলন দ্বারা উত্থাপিত হতে পারে।compilesourcefilename

বিঃদ্রঃ

মাল্টি-লাইন কোডে 'single'বা 'eval'মোডে একটি স্ট্রিং সংকলন করার সময় , ইনপুট কমপক্ষে একটি নতুনলাইন অক্ষর দ্বারা শেষ করা উচিত by এটি codeমডিউলটিতে অসম্পূর্ণ এবং সম্পূর্ণ বিবৃতি সনাক্তকরণের সুবিধার্থে ।

সতর্কতা

পাইথনের এএসটি সংকলকটিতে স্টেপ গভীরতার সীমাবদ্ধতার কারণে কোনও এসটি অবজেক্টে সংকলন করার সময় পর্যাপ্ত বৃহত / জটিল স্ট্রিংয়ের সাথে পাইথন ইন্টারপ্রেটারকে ক্রাশ করা সম্ভব।

সংস্করণ 3.2 এ পরিবর্তিত হয়েছে: উইন্ডোজ এবং ম্যাক নিউলাইনগুলির মঞ্জুরিপ্রাপ্ত ব্যবহার। 'exec'মোড ইনপুট এছাড়াও একটি নতুন লাইন শেষ হতে হবে না। যোগ করা হয়েছে অপ্টিমাইজ প্যারামিটার।

৩.৩ সংস্করণে পরিবর্তিত হয়েছে: পূর্বে, TypeErrorউত্থাপিত হয়েছিল যখন নাল বাইটগুলি উত্সের মুখোমুখি হয়েছিল ।

সংস্করণ 3.8 নতুন:ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT এখন পতাকার পাস করা যেতে পারে টপ লেভেল জন্য সমর্থন সক্ষম করতে await, এবং ।async forasync with

বর্গ complex( [ বাস্তব [ , imag ] ] ): সঙ্গে মান একটি জটিল সংখ্যা ফিরুন বাস্তব + + imag * 1j বা একটি জটিল সংখ্যার একটি স্ট্রিং বা সংখ্যা রূপান্তর করুন। যদি প্রথম প্যারামিটারটি একটি স্ট্রিং হয় তবে এটি একটি জটিল সংখ্যা হিসাবে ব্যাখ্যা করা হবে এবং দ্বিতীয় প্যারামিটার ছাড়াই ফাংশনটি কল করতে হবে। দ্বিতীয় প্যারামিটার কখনও স্ট্রিং হতে পারে না। প্রতিটি যুক্তি কোনও সংখ্যক প্রকারের (জটিল সহ) থাকতে পারে। তাহলে imag শুন্যতে বাদ দেওয়া হয়, এটা অক্ষমতা এবং কন্সট্রাকটর মত একটি সাংখ্যিক রূপান্তর হিসেবে কাজ করে intএবং float। যদি উভয় যুক্তি বাদ দেওয়া হয়, ফিরে আসে 0j।

সাধারণ পাইথন অবজেক্টের জন্য x, complex(x)প্রতিনিধিত্ব করুন x.__complex__()। যদি __complex__()সংজ্ঞায়িত না হয় তবে এটি পিছনে পড়ে __float__()। যদি __float__()সংজ্ঞায়িত না হয় তবে এটি পিছনে পড়ে __index__()।

বিঃদ্রঃ

স্ট্রিং থেকে রূপান্তর করার সময়, স্ট্রিংটিতে অবশ্যই কেন্দ্রীয় +বা -অপারেটরের চারপাশে সাদা স্থান থাকতে হবে না । উদাহরণস্বরূপ, complex('1+2j')ভাল, কিন্তু উত্থাপন ।complex('1 + 2j')ValueError

জটিল প্রকারটি সংখ্যার প্রকারে বর্ণিত হয়েছে - ইনট, ফ্লোট, জটিল ।

সংস্করণ 3.6 এ পরিবর্তিত হয়েছে: কোড লিটারালগুলিতে আন্ডারস্কোর সহ অঙ্কগুলি অঙ্কিত করার অনুমতি রয়েছে।

সংস্করণ 3.8 এ পরিবর্তিত হয়েছে: ফিরে আসে __index__()যদি সংজ্ঞায়িত হয় না __complex__()এবং __float__()হয় না।

delattr( অবজেক্ট , নাম ): এটি একটি relative setattr()। আর্গুমেন্টগুলি একটি অবজেক্ট এবং একটি স্ট্রিং। স্ট্রিং অবশ্যই অবজেক্টের অন্যতম বৈশিষ্ট্যের নাম হতে হবে। ফাংশন নামযুক্ত বৈশিষ্ট্য মুছে ফেলে, প্রদত্ত বস্তু এটির অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ।delattr(x, 'foobar') সমান হয় del x.foobar

ক্লাস dict( ** kwargকোয়ার্গ )
বর্গ dict( ম্যাপিং , ** কোয়ার্গ )
শ্রেণি dict( পুনরাবৃত্ত , ** কোয়ার্গ ): একটি নতুন অভিধান তৈরি করুন। dictবস্তুর অভিধান বর্গ। প্রকারটি দেখুন dictএবং ম্যাপিংয়ের ধরন - এই শ্রেণি সম্পর্কে নথিপত্রের জন্য ডিক ।

অন্যান্য পাত্রে বিল্ট-ইন দেখুন list, setএবং tupleক্লাস, সেইসাথে collectionsমডিউল।

dir( [ অবজেক্ট ] )

যুক্তি ছাড়াই বর্তমান স্থানীয় সুযোগে নামের তালিকাটি ফিরিয়ে দিন। একটি যুক্তি দিয়ে, সেই বস্তুর জন্য বৈধ বৈশিষ্ট্যের একটি তালিকা ফেরত দেওয়ার চেষ্টা করুন।

যদি অবজেক্টটির একটি নামকরণের __dir__()পদ্ধতি থাকে তবে এই পদ্ধতিটি কল করা হবে এবং অবশ্যই গুণাবলীর তালিকাটি ফিরিয়ে আনতে হবে। এটি কাস্টম __getattr__()বা __getattribute__()ফাংশন বাস্তবায়িত করে এমন অবজেক্টগুলিকে dir()তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিবেদন করার উপায়কে কাস্টমাইজ করতে দেয়।

যদি অবজেক্টটি সরবরাহ না করে __dir__()তবে ফাংশনটি বস্তুর __dict__বৈশিষ্ট্য, সংজ্ঞায়িত হলে এবং তার ধরণের অবজেক্ট থেকে তথ্য সংগ্রহের সর্বোত্তম চেষ্টা করে । ফলাফলের তালিকাটি অগত্যা সম্পূর্ণ হয় না এবং যখন অবজেক্টটির একটি কাস্টম থাকে তখন ভুল হতে পারে __getattr__()।

ডিফল্ট dir()প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন ধরণের অবজেক্টের সাথে আলাদাভাবে আচরণ করে, কারণ এটি তথ্যকে সম্পূর্ণ না করে বরং প্রাসঙ্গিকভাবে উত্পাদন করার চেষ্টা করে:

যদি বস্তুটি মডিউল অবজেক্ট হয় তবে তালিকায় মডিউলটির বৈশিষ্ট্যগুলির নাম রয়েছে।
যদি বস্তুটি কোনও প্রকার বা শ্রেণি অবজেক্ট হয় তবে তালিকায় এর বৈশিষ্ট্যগুলির নাম এবং এটির ঘাঁটির বৈশিষ্ট্যগুলির পুনরাবৃত্তি রয়েছে।
অন্যথায়, তালিকার মধ্যে অবজেক্টের বৈশিষ্ট্যগুলির নাম, তার শ্রেণীর বৈশিষ্ট্যগুলির নাম এবং এটির শ্রেণীর বেস শ্রেণীর বৈশিষ্ট্যগুলি পুনরাবৃত্তভাবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

ফলাফলের তালিকা বর্ণমালা অনুসারে বাছাই করা হয়। উদাহরণ স্বরূপ:

>>> import struct
>>> dir()   # show the names in the module namespace  # doctest: +SKIP
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir(struct)   # show the names in the struct module # doctest: +SKIP
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
...     def __dir__(self):
...         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'location', 'perimeter']

বিঃদ্রঃ

যেহেতু dir()প্রাথমিকভাবে ইন্টারেক্টিভ প্রম্পটে ব্যবহারের সুবিধার্থে সরবরাহ করা হয়, এটি নামগুলির একটি দৃor় বা ধারাবাহিকভাবে সংজ্ঞায়িত সেট সরবরাহ করার চেষ্টা করার চেয়ে নামের একটি আকর্ষণীয় সেট সরবরাহ করার চেষ্টা করে এবং এর বিশদ আচরণ প্রকাশের বাইরেও পরিবর্তিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মেটাক্লাস বৈশিষ্ট্যগুলি ফলাফলের তালিকায় থাকে না যখন যুক্তিটি কোনও শ্রেণি হয়।

divmod( a, b ): আর্গুমেন্ট হিসাবে দুটি (অ-জটিল) সংখ্যা নিন এবং পূর্ণসংখ্যা বিভাগ ব্যবহার করার সময় তাদের ভাগফল এবং বাকী অংশ নিয়ে গঠিত সংখ্যার এক জোড়া দিন। মিশ্র অপারেন্ড প্রকারের সাথে, বাইনারি গাণিতিক অপারেটরগুলির জন্য বিধি প্রযোজ্য। পূর্ণসংখ্যার জন্য, ফলাফলটি একই । ভাসমান পয়েন্ট সংখ্যার জন্য ফলাফলটি হয় , যেখানে q সাধারণত হয় তবে এর চেয়ে 1 কম হতে পারে। কোন ক্ষেত্রে খুব কাছাকাছি একটি , যদি -জিরো অ এটা হিসাবে একই চিহ্ন আছে b , এবং ।(a // b, a % b)(q, a % b)math.floor(a / b)q * b + a % ba % b0 <= abs(a % b) < abs(b)

enumerate( iterable, start=0পুনরাবৃত্তিযোগ্য , শুরু = 0 )
একটি গণনা করা অবজেক্ট ফিরিয়ে দিন। iterable একটি ক্রম, একটি হওয়া আবশ্যক পুনরুক্তিকারীর , অথবা অন্য বস্তুর পুনরাবৃত্তির সমর্থন করে। __next__()পুনরুক্তিকারীর পদ্ধতি দ্বারা ফিরে enumerate()আয় একটি tuple (থেকে একটি গণনা ধারণকারী শুরু এবং মান উপর iterating থেকে প্রাপ্ত যা 0 ডিফল্ট) iterable ।

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

Equivalent to:

def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, elem
        n += 1

eval(expression[, globals[, locals]])¶
The arguments are a string and optional globals and locals. If provided, globals must be a dictionary. If provided, locals can be any mapping object.

The expression argument is parsed and evaluated as a Python expression (technically speaking, a condition list) using the globals and locals dictionaries as global and local namespace. If the globals dictionary is present and does not contain a value for the key __builtins__, a reference to the dictionary of the built-in module builtins is inserted under that key before expression is parsed. This means that expression normally has full access to the standard builtins module and restricted environments are propagated. If the locals dictionary is omitted it defaults to the globals dictionary. If both dictionaries are omitted, the expression is executed with the globals and locals in the environment where eval() is called. Note, eval() does not have access to the nested scopes (non-locals) in the enclosing environment.

The return value is the result of the evaluated expression. Syntax errors are reported as exceptions. Example:

>>> x = 1 >>> eval('x+1') 2

This function can also be used to execute arbitrary code objects (such as those created by compile()). In this case pass a code object instead of a string. If the code object has been compiled with 'exec' as the mode argument, eval()’s return value will be None.

Hints: dynamic execution of statements is supported by the exec() function. The globals() and locals() functions returns the current global and local dictionary, respectively, which may be useful to pass around for use by eval() or exec().

See ast.literal_eval() for a function that can safely evaluate strings with expressions containing only literals.

Raises an auditing event exec with the code object as the argument. Code compilation events may also be raised.

exec(object[, globals[, locals]])

This function supports dynamic execution of Python code. object must be either a string or a code object. If it is a string, the string is parsed as a suite of Python statements which is then executed (unless a syntax error occurs). 1 If it is a code object, it is simply executed. In all cases, the code that’s executed is expected to be valid as file input (see the section “File input” in the Reference Manual). Be aware that the return and yield statements may not be used outside of function definitions even within the context of code passed to the exec() function. The return value is None.

In all cases, if the optional parts are omitted, the code is executed in the current scope. If only globals is provided, it must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will be used for both the global and the local variables. If globals and locals are given, they are used for the global and local variables, respectively. If provided, locals can be any mapping object. Remember that at module level, globals and locals are the same dictionary. If exec gets two separate objects as globals and locals, the code will be executed as if it were embedded in a class definition.

If the globals dictionary does not contain a value for the key __builtins__, a reference to the dictionary of the built-in module builtins is inserted under that key. That way you can control what builtins are available to the executed code by inserting your own __builtins__ dictionary into globals before passing it to exec().

Raises an auditing event exec with the code object as the argument. Code compilation events may also be raised.

Note

The built-in functions globals() and locals() return the current global and local dictionary, respectively, which may be useful to pass around for use as the second and third argument to exec().

Note

The default locals act as described for function locals() below: modifications to the default locals dictionary should not be attempted. Pass an explicit locals dictionary if you need to see effects of the code on locals after function exec() returns.

filter(function, iterable)

Construct an iterator from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator. If function is None, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.

Note that filter(function, iterable) is equivalent to the generator expression (item for item in iterable if function(item)) if function is not None and (item for item in iterable if item) if function is None.

See itertools.filterfalse() for the complementary function that returns elements of iterable for which function returns false.

class float([x])

Return a floating point number constructed from a number or string x.

If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may be '+' or '-'; a '+' sign has no effect on the value produced. The argument may also be a string representing a NaN (not-a-number), or a positive or negative infinity. More precisely, the input must conform to the following grammar after leading and trailing whitespace characters are removed:

sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value ::= floatnumber | infinity | nan numeric_string ::= [sign] numeric_value

Here floatnumber is the form of a Python floating-point literal, described in Floating point literals. Case is not significant, so, for example, “inf”, “Inf”, “INFINITY” and “iNfINity” are all acceptable spellings for positive infinity.

Otherwise, if the argument is an integer or a floating point number, a floating point number with the same value (within Python’s floating point precision) is returned. If the argument is outside the range of a Python float, an OverflowError will be raised.

For a general Python object x, float(x) delegates to x.__float__(). If __float__() is not defined then it falls back to __index__().

If no argument is given, 0.0 is returned.

Examples:

>>>
>>> float('+1.23') 1.23 >>> float(' -12345\n') -12345.0 >>> float('1e-003') 0.001 >>> float('+1E6') 1000000.0 >>> float('-Infinity') -inf

The float type is described in Numeric Types — int, float, complex.

Changed in version 3.6: Grouping digits with underscores as in code literals is allowed.

Changed in version 3.7: x is now a positional-only parameter.

Changed in version 3.8: Falls back to __index__() if __float__() is not defined.

format(value[, format_spec])

Convert a value to a “formatted” representation, as controlled by format_spec. The interpretation of format_spec will depend on the type of the value argument, however there is a standard formatting syntax that is used by most built-in types: Format Specification Mini-Language.

The default format_spec is an empty string which usually gives the same effect as calling str(value).

A call to format(value, format_spec) is translated to type(value).__format__(value, format_spec) which bypasses the instance dictionary when searching for the value’s __format__() method. A TypeError exception is raised if the method search reaches object and the format_spec is non-empty, or if either the format_spec or the return value are not strings.

Changed in version 3.4: object().__format__(format_spec) raises TypeError if format_spec is not an empty string.

class frozenset([iterable])

Return a new frozenset object, optionally with elements taken from iterable. frozenset is a built-in class. See frozenset and Set Types — set, frozenset for documentation about this class.

For other containers see the built-in set, list, tuple, and dict classes, as well as the collections module.

getattr(object, name[, default])

Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, 'foobar') is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.

globals()

Return a dictionary representing the current global symbol table. This is always the dictionary of the current module (inside a function or method, this is the module where it is defined, not the module from which it is called).

hasattr(object, name)

The arguments are an object and a string. The result is True if the string is the name of one of the object’s attributes, False if not. (This is implemented by calling getattr(object, name) and seeing whether it raises an AttributeError or not.)

hash(object)

Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and 1.0).

Note

For objects with custom __hash__() methods, note that hash() truncates the return value based on the bit width of the host machine. See __hash__() for details.

help([object])

Invoke the built-in help system. (This function is intended for interactive use.) If no argument is given, the interactive help system starts on the interpreter console. If the argument is a string, then the string is looked up as the name of a module, function, class, method, keyword, or documentation topic, and a help page is printed on the console. If the argument is any other kind of object, a help page on the object is generated.

Note that if a slash(/) appears in the parameter list of a function, when invoking help(), it means that the parameters prior to the slash are positional-only. For more info, see the FAQ entry on positional-only parameters.

This function is added to the built-in namespace by the site module.

Changed in version 3.4: Changes to pydoc and inspect mean that the reported signatures for callables are now more comprehensive and consistent.

hex(x)

Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string prefixed with “0x”. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. Some examples:

>>> hex(255) '0xff' >>> hex(-42) '-0x2a'

If you want to convert an integer number to an uppercase or lower hexadecimal string with prefix or not, you can use either of the following ways:

>>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255 ('0xff', 'ff', 'FF') >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X') ('0xff', 'ff', 'FF') >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}' ('0xff', 'ff', 'FF')

See also format() for more information.

See also int() for converting a hexadecimal string to an integer using a base of 16.

Note

To obtain a hexadecimal string representation for a float, use the float.hex() method.

id(object)

Return the “identity” of an object. This is an integer which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.

CPython implementation detail: This is the address of the object in memory.

input([prompt])

If the prompt argument is present, it is written to standard output without a trailing newline. The function then reads a line from input, converts it to a string (stripping a trailing newline), and returns that. When EOF is read, EOFError is raised. Example:

>>>
>>> s = input('--> ') --> Monty Python's Flying Circus >>> s "Monty Python's Flying Circus"

If the readline module was loaded, then input() will use it to provide elaborate line editing and history features.

Raises an auditing event builtins.input with argument prompt before reading input

Raises an auditing event builtins.input/result with the result after successfully reading input.

class int([x])

class int(x, base=10)

Return an integer object constructed from a number or string x, or return 0 if no arguments are given. If x defines __int__(), int(x) returns x.__int__(). If x defines __index__(), it returns x.__index__(). If x defines __trunc__(), it returns x.__trunc__(). For floating point numbers, this truncates towards zero.

If x is not a number or if base is given, then x must be a string, bytes, or bytearray instance representing an integer literal in radix base. Optionally, the literal can be preceded by + or - (with no space in between) and surrounded by whitespace. A base-n literal consists of the digits 0 to n-1, with a to z (or A to Z) having values 10 to 35. The default base is 10. The allowed values are 0 and 2–36. Base-2, -8, and -16 literals can be optionally prefixed with 0b/0B, 0o/0O, or 0x/0X, as with integer literals in code. Base 0 means to interpret exactly as a code literal, so that the actual base is 2, 8, 10, or 16, and so that int('010', 0) is not legal, while int('010') is, as well as int('010', 8).

The integer type is described in Numeric Types — int, float, complex.

Changed in version 3.4: If base is not an instance of int and the base object has a base.__index__ method, that method is called to obtain an integer for the base. Previous versions used base.__int__ instead of base.__index__.

Changed in version 3.6: Grouping digits with underscores as in code literals is allowed.

Changed in version 3.7: x is now a positional-only parameter.

Changed in version 3.8: Falls back to __index__() if __int__() is not defined.

isinstance(object, classinfo)

Return true if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct, indirect or virtual) subclass thereof. If object is not an object of the given type, the function always returns false. If classinfo is a tuple of type objects (or recursively, other such tuples), return true if object is an instance of any of the types. If classinfo is not a type or tuple of types and such tuples, a TypeError exception is raised.

issubclass(class, classinfo)

Return true if class is a subclass (direct, indirect or virtual) of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects, in which case every entry in classinfo will be checked. In any other case, a TypeError exception is raised.

iter(object[, sentinel])

Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, object must be a collection object which supports the iteration protocol (the __iter__() method), or it must support the sequence protocol (the __getitem__() method with integer arguments starting at 0). If it does not support either of those protocols, TypeError is raised. If the second argument, sentinel, is given, then object must be a callable object. The iterator created in this case will call object with no arguments for each call to its __next__() method; if the value returned is equal to sentinel, StopIteration will be raised, otherwise the value will be returned.

See also Iterator Types.

One useful application of the second form of iter() is to build a block-reader. For example, reading fixed-width blocks from a binary database file until the end of file is reached:

from functools import partial with open('mydata.db', 'rb') as f: for block in iter(partial(f.read, 64), b''): process_block(block)

len(s)

Return the length (the number of items) of an object. The argument may be a sequence (such as a string, bytes, tuple, list, or range) or a collection (such as a dictionary, set, or frozen set).

class list([iterable])

Rather than being a function, list is actually a mutable sequence type, as documented in Lists and Sequence Types — list, tuple, range.

locals()

Update and return a dictionary representing the current local symbol table. Free variables are returned by locals() when it is called in function blocks, but not in class blocks. Note that at the module level, locals() and globals() are the same dictionary.

Note

The contents of this dictionary should not be modified; changes may not affect the values of local and free variables used by the interpreter.

map(function, iterable, ...)

Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted. For cases where the function inputs are already arranged into argument tuples, see itertools.starmap().

max(iterable, *[, key, default])

max(arg1, arg2, *args[, key])

Return the largest item in an iterable or the largest of two or more arguments.

If one positional argument is provided, it should be an iterable. The largest item in the iterable is returned. If two or more positional arguments are provided, the largest of the positional arguments is returned.

There are two optional keyword-only arguments. The key argument specifies a one-argument ordering function like that used for list.sort(). The default argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. If the iterable is empty and default is not provided, a ValueError is raised.

If multiple items are maximal, the function returns the first one encountered. This is consistent with other sort-stability preserving tools such as sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] and heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc).

New in version 3.4: The default keyword-only argument.

Changed in version 3.8: The key can be None.

memoryview(obj)

Return a “memory view” object created from the given argument. See Memory Views for more information.

min(iterable, *[, key, default])

min(arg1, arg2, *args[, key])

Return the smallest item in an iterable or the smallest of two or more arguments.

If one positional argument is provided, it should be an iterable. The smallest item in the iterable is returned. If two or more positional arguments are provided, the smallest of the positional arguments is returned.

There are two optional keyword-only arguments. The key argument specifies a one-argument ordering function like that used for list.sort(). The default argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. If the iterable is empty and default is not provided, a ValueError is raised.

If multiple items are minimal, the function returns the first one encountered. This is consistent with other sort-stability preserving tools such as sorted(iterable, key=keyfunc)[0] and heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc).

New in version 3.4: The default keyword-only argument.

Changed in version 3.8: The key can be None.

next(iterator[, default])

Retrieve the next item from the iterator by calling its __next__() method. If default is given, it is returned if the iterator is exhausted, otherwise StopIteration is raised.

class object

Return a new featureless object. object is a base for all classes. It has the methods that are common to all instances of Python classes. This function does not accept any arguments.

Note

object does not have a __dict__, so you can’t assign arbitrary attributes to an instance of the object class.

oct(x)

Convert an integer number to an octal string prefixed with “0o”. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. For example:

>>> oct(8) '0o10' >>> oct(-56) '-0o70'

If you want to convert an integer number to octal string either with prefix “0o” or not, you can use either of the following ways.

>>> '%#o' % 10, '%o' % 10 ('0o12', '12') >>> format(10, '#o'), format(10, 'o') ('0o12', '12') >>> f'{10:#o}', f'{10:o}' ('0o12', '12')

See also format() for more information.

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

Open file and return a corresponding file object. If the file cannot be opened, an OSError is raised.

file is a path-like object giving the pathname (absolute or relative to the current working directory) of the file to be opened or an integer file descriptor of the file to be wrapped. (If a file descriptor is given, it is closed when the returned I/O object is closed, unless closefd is set to False.)

mode is an optional string that specifies the mode in which the file is opened. It defaults to 'r' which means open for reading in text mode. Other common values are 'w' for writing (truncating the file if it already exists), 'x' for exclusive creation and 'a' for appending (which on some Unix systems, means that all writes append to the end of the file regardless of the current seek position). In text mode, if encoding is not specified the encoding used is platform dependent: locale.getpreferredencoding(False) is called to get the current locale encoding. (For reading and writing raw bytes use binary mode and leave encoding unspecified.) The available modes are:

Character

Meaning

'r'

open for reading (default)

'w'

open for writing, truncating the file first

'x'

open for exclusive creation, failing if the file already exists

'a'

open for writing, appending to the end of the file if it exists

'b'

binary mode

't'

text mode (default)

'+'

open for updating (reading and writing)

The default mode is 'r' (open for reading text, synonym of 'rt'). Modes 'w+' and 'w+b' open and truncate the file. Modes 'r+' and 'r+b' open the file with no truncation.

As mentioned in the Overview, Python distinguishes between binary and text I/O. Files opened in binary mode (including 'b' in the mode argument) return contents as bytes objects without any decoding. In text mode (the default, or when 't' is included in the mode argument), the contents of the file are returned as str, the bytes having been first decoded using a platform-dependent encoding or using the specified encoding if given.

There is an additional mode character permitted, 'U', which no longer has any effect, and is considered deprecated. It previously enabled universal newlines in text mode, which became the default behaviour in Python 3.0. Refer to the documentation of the newline parameter for further details.

Note

Python doesn’t depend on the underlying operating system’s notion of text files; all the processing is done by Python itself, and is therefore platform-independent.

buffering is an optional integer used to set the buffering policy. Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary mode), 1 to select line buffering (only usable in text mode), and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-size chunk buffer. When no buffering argument is given, the default buffering policy works as follows:

Binary files are buffered in fixed-size chunks; the size of the buffer is chosen using a heuristic trying to determine the underlying device’s “block size” and falling back on io.DEFAULT_BUFFER_SIZE. On many systems, the buffer will typically be 4096 or 8192 bytes long.

“Interactive” text files (files for which isatty() returns True) use line buffering. Other text files use the policy described above for binary files.

encoding is the name of the encoding used to decode or encode the file. This should only be used in text mode. The default encoding is platform dependent (whatever locale.getpreferredencoding() returns), but any text encoding supported by Python can be used. See the codecs module for the list of supported encodings.

errors is an optional string that specifies how encoding and decoding errors are to be handled—this cannot be used in binary mode. A variety of standard error handlers are available (listed under Error Handlers), though any error handling name that has been registered with codecs.register_error() is also valid. The standard names include:

'strict' to raise a ValueError exception if there is an encoding error. The default value of None has the same effect.

'ignore' ignores errors. Note that ignoring encoding errors can lead to data loss.

'replace' causes a replacement marker (such as '?') to be inserted where there is malformed data.

'surrogateescape' will represent any incorrect bytes as code points in the Unicode Private Use Area ranging from U+DC80 to U+DCFF. These private code points will then be turned back into the same bytes when the surrogateescape error handler is used when writing data. This is useful for processing files in an unknown encoding.

'xmlcharrefreplace' is only supported when writing to a file. Characters not supported by the encoding are replaced with the appropriate XML character reference &#nnn;.

'backslashreplace' replaces malformed data by Python’s backslashed escape sequences.

'namereplace' (also only supported when writing) replaces unsupported characters with \N{...} escape sequences.

newline controls how universal newlines mode works (it only applies to text mode). It can be None, '', '\n', '\r', and '\r\n'. It works as follows:

When reading input from the stream, if newline is None, universal newlines mode is enabled. Lines in the input can end in '\n', '\r', or '\r\n', and these are translated into '\n' before being returned to the caller. If it is '', universal newlines mode is enabled, but line endings are returned to the caller untranslated. If it has any of the other legal values, input lines are only terminated by the given string, and the line ending is returned to the caller untranslated.

When writing output to the stream, if newline is None, any '\n' characters written are translated to the system default line separator, os.linesep. If newline is '' or '\n', no translation takes place. If newline is any of the other legal values, any '\n' characters written are translated to the given string.

If closefd is False and a file descriptor rather than a filename was given, the underlying file descriptor will be kept open when the file is closed. If a filename is given closefd must be True (the default) otherwise an error will be raised.

A custom opener can be used by passing a callable as opener. The underlying file descriptor for the file object is then obtained by calling opener with (file, flags). opener must return an open file descriptor (passing os.open as opener results in functionality similar to passing None).

The newly created file is non-inheritable.

The following example uses the dir_fd parameter of the os.open() function to open a file relative to a given directory:

>>>
>>> import os >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY) >>> def opener(path, flags): ... return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd) ... >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f: ... print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f) ... >>> os.close(dir_fd) # don't leak a file descriptor

The type of file object returned by the open() function depends on the mode. When open() is used to open a file in a text mode ('w', 'r', 'wt', 'rt', etc.), it returns a subclass of io.TextIOBase (specifically io.TextIOWrapper). When used to open a file in a binary mode with buffering, the returned class is a subclass of io.BufferedIOBase. The exact class varies: in read binary mode, it returns an io.BufferedReader; in write binary and append binary modes, it returns an io.BufferedWriter, and in read/write mode, it returns an io.BufferedRandom. When buffering is disabled, the raw stream, a subclass of io.RawIOBase, io.FileIO, is returned.

See also the file handling modules, such as, fileinput, io (where open() is declared), os, os.path, tempfile, and shutil.

Raises an auditing event open with arguments file, mode, flags.

The mode and flags arguments may have been modified or inferred from the original call.

Changed in version 3.3:

The opener parameter was added.

The 'x' mode was added.

IOError used to be raised, it is now an alias of OSError.

FileExistsError is now raised if the file opened in exclusive creation mode ('x') already exists.

Changed in version 3.4:

The file is now non-inheritable.

Deprecated since version 3.4, will be removed in version 3.9: The 'U' mode.

Changed in version 3.5:

If the system call is interrupted and the signal handler does not raise an exception, the function now retries the system call instead of raising an InterruptedError exception (see PEP 475 for the rationale).

The 'namereplace' error handler was added.

Changed in version 3.6:

Support added to accept objects implementing os.PathLike.

On Windows, opening a console buffer may return a subclass of io.RawIOBase other than io.FileIO.

ord(c)

Given a string representing one Unicode character, return an integer representing the Unicode code point of that character. For example, ord('a') returns the integer 97 and ord('€') (Euro sign) returns 8364. This is the inverse of chr().

pow(base, exp[, mod])

Return base to the power exp; if mod is present, return base to the power exp, modulo mod (computed more efficiently than pow(base, exp) % mod). The two-argument form pow(base, exp) is equivalent to using the power operator: base**exp.

The arguments must have numeric types. With mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For int operands, the result has the same type as the operands (after coercion) unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example, 10**2 returns 100, but 10**-2 returns 0.01.

For int operands base and exp, if mod is present, mod must also be of integer type and mod must be nonzero. If mod is present and exp is negative, base must be relatively prime to mod. In that case, pow(inv_base, -exp, mod) is returned, where inv_base is an inverse to base modulo mod.

Here’s an example of computing an inverse for 38 modulo 97:

>>>
>>> pow(38, -1, mod=97) 23 >>> 23 * 38 % 97 == 1 True

Changed in version 3.8: For int operands, the three-argument form of pow now allows the second argument to be negative, permitting computation of modular inverses.

Changed in version 3.9: Allow keyword arguments. Formerly, only positional arguments were supported.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Print objects to the text stream file, separated by sep and followed by end. sep, end, file and flush, if present, must be given as keyword arguments.

All non-keyword arguments are converted to strings like str() does and written to the stream, separated by sep and followed by end. Both sep and end must be strings; they can also be None, which means to use the default values. If no objects are given, print() will just write end.

The file argument must be an object with a write(string) method; if it is not present or None, sys.stdout will be used. Since printed arguments are converted to text strings, print() cannot be used with binary mode file objects. For these, use file.write(...) instead.

Whether output is buffered is usually determined by file, but if the flush keyword argument is true, the stream is forcibly flushed.

Changed in version 3.3: Added the flush keyword argument.

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

Return a property attribute.

fget is a function for getting an attribute value. fset is a function for setting an attribute value. fdel is a function for deleting an attribute value. And doc creates a docstring for the attribute.

A typical use is to define a managed attribute x:

class C: def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

If c is an instance of C, c.x will invoke the getter, c.x = value will invoke the setter and del c.x the deleter.

If given, doc will be the docstring of the property attribute. Otherwise, the property will copy fget’s docstring (if it exists). This makes it possible to create read-only properties easily using property() as a decorator:

class Parrot: def __init__(self): self._voltage = 100000 @property def voltage(self): """Get the current voltage.""" return self._voltage

The @property decorator turns the voltage() method into a “getter” for a read-only attribute with the same name, and it sets the docstring for voltage to “Get the current voltage.”

A property object has getter, setter, and deleter methods usable as decorators that create a copy of the property with the corresponding accessor function set to the decorated function. This is best explained with an example:

class C: def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x

This code is exactly equivalent to the first example. Be sure to give the additional functions the same name as the original property (x in this case.)

The returned property object also has the attributes fget, fset, and fdel corresponding to the constructor arguments.

Changed in version 3.5: The docstrings of property objects are now writeable.

range(stop)

range(start, stop[, step])

Rather than being a function, range is actually an immutable sequence type, as documented in Ranges and Sequence Types — list, tuple, range.

repr(object)

Return a string containing a printable representation of an object. For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to eval(), otherwise the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. A class can control what this function returns for its instances by defining a __repr__() method.

reversed(seq)

Return a reverse iterator. seq must be an object which has a __reversed__() method or supports the sequence protocol (the __len__() method and the __getitem__() method with integer arguments starting at 0).

round(number[, ndigits])

Return number rounded to ndigits precision after the decimal point. If ndigits is omitted or is None, it returns the nearest integer to its input.

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2). Any integer value is valid for ndigits (positive, zero, or negative). The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise the return value has the same type as number.

For a general Python object number, round delegates to number.__round__.

Note

The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a float. See Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations for more information.

class set([iterable])

Return a new set object, optionally with elements taken from iterable. set is a built-in class. See set and Set Types — set, frozenset for documentation about this class.

For other containers see the built-in frozenset, list, tuple, and dict classes, as well as the collections module.

setattr(object, name, value)

This is the counterpart of getattr(). The arguments are an object, a string and an arbitrary value. The string may name an existing attribute or a new attribute. The function assigns the value to the attribute, provided the object allows it. For example, setattr(x, 'foobar', 123) is equivalent to x.foobar = 123.

class slice(stop)

class slice(start, stop[, step])

Return a slice object representing the set of indices specified by range(start, stop, step). The start and step arguments default to None. Slice objects have read-only data attributes start, stop and step which merely return the argument values (or their default). They have no other explicit functionality; however they are used by Numerical Python and other third party extensions. Slice objects are also generated when extended indexing syntax is used. For example: a[start:stop:step] or a[start:stop, i]. See itertools.islice() for an alternate version that returns an iterator.

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

Return a new sorted list from the items in iterable.

Has two optional arguments which must be specified as keyword arguments.

key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each element in iterable (for example, key=str.lower). The default value is None (compare the elements directly).

reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.

Use functools.cmp_to_key() to convert an old-style cmp function to a key function.

The built-in sorted() function is guaranteed to be stable. A sort is stable if it guarantees not to change the relative order of elements that compare equal — this is helpful for sorting in multiple passes (for example, sort by department, then by salary grade).

For sorting examples and a brief sorting tutorial, see Sorting HOW TO.

@staticmethod

Transform a method into a static method.

A static method does not receive an implicit first argument. To declare a static method, use this idiom:

class C: @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ...

The @staticmethod form is a function decorator – see Function definitions for details.

A static method can be called either on the class (such as C.f()) or on an instance (such as C().f()).

Static methods in Python are similar to those found in Java or C++. Also see classmethod() for a variant that is useful for creating alternate class constructors.

Like all decorators, it is also possible to call staticmethod as a regular function and do something with its result. This is needed in some cases where you need a reference to a function from a class body and you want to avoid the automatic transformation to instance method. For these cases, use this idiom:

class C: builtin_open = staticmethod(open)

For more information on static methods, see The standard type hierarchy.

class str(object='')

class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

Return a str version of object. See str() for details.

str is the built-in string class. For general information about strings, see Text Sequence Type — str.

sum(iterable, /, start=0)

Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. The iterable’s items are normally numbers, and the start value is not allowed to be a string.

For some use cases, there are good alternatives to sum(). The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling ''.join(sequence). To add floating point values with extended precision, see math.fsum(). To concatenate a series of iterables, consider using itertools.chain().

Changed in version 3.8: The start parameter can be specified as a keyword argument.

super([type[, object-or-type]])

Return a proxy object that delegates method calls to a parent or sibling class of type. This is useful for accessing inherited methods that have been overridden in a class.

The object-or-type determines the method resolution order to be searched. The search starts from the class right after the type.

For example, if __mro__ of object-or-type is D -> B -> C -> A -> object and the value of type is B, then super() searches C -> A -> object.

The __mro__ attribute of the object-or-type lists the method resolution search order used by both getattr() and super(). The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance hierarchy is updated.

If the second argument is omitted, the super object returned is unbound. If the second argument is an object, isinstance(obj, type) must be true. If the second argument is a type, issubclass(type2, type) must be true (this is useful for classmethods).

There are two typical use cases for super. In a class hierarchy with single inheritance, super can be used to refer to parent classes without naming them explicitly, thus making the code more maintainable. This use closely parallels the use of super in other programming languages.

The second use case is to support cooperative multiple inheritance in a dynamic execution environment. This use case is unique to Python and is not found in statically compiled languages or languages that only support single inheritance. This makes it possible to implement “diamond diagrams” where multiple base classes implement the same method. Good design dictates that this method have the same calling signature in every case (because the order of calls is determined at runtime, because that order adapts to changes in the class hierarchy, and because that order can include sibling classes that are unknown prior to runtime).

For both use cases, a typical superclass call looks like this:

class C(B): def method(self, arg): super().method(arg) # This does the same thing as: # super(C, self).method(arg)

In addition to method lookups, super() also works for attribute lookups. One possible use case for this is calling descriptors in a parent or sibling class.

Note that super() is implemented as part of the binding process for explicit dotted attribute lookups such as super().__getitem__(name). It does so by implementing its own __getattribute__() method for searching classes in a predictable order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly, super() is undefined for implicit lookups using statements or operators such as super()[name].

Also note that, aside from the zero argument form, super() is not limited to use inside methods. The two argument form specifies the arguments exactly and makes the appropriate references. The zero argument form only works inside a class definition, as the compiler fills in the necessary details to correctly retrieve the class being defined, as well as accessing the current instance for ordinary methods.

For practical suggestions on how to design cooperative classes using super(), see guide to using super().

tuple([iterable])

Rather than being a function, tuple is actually an immutable sequence type, as documented in Tuples and Sequence Types — list, tuple, range.

class type(object)

class type(name, bases, dict)

With one argument, return the type of an object. The return value is a type object and generally the same object as returned by object.__class__.

The isinstance() built-in function is recommended for testing the type of an object, because it takes subclasses into account.

With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the class statement. The name string is the class name and becomes the __name__ attribute; the bases tuple itemizes the base classes and becomes the __bases__ attribute; and the dict dictionary is the namespace containing definitions for class body and is copied to a standard dictionary to become the __dict__ attribute. For example, the following two statements create identical type objects:

>>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (object,), dict(a=1))

See also Type Objects.

Changed in version 3.6: Subclasses of type which don’t override type.__new__ may no longer use the one-argument form to get the type of an object.

vars([object])

Return the __dict__ attribute for a module, class, instance, or any other object with a __dict__ attribute.

Objects such as modules and instances have an updateable __dict__ attribute; however, other objects may have write restrictions on their __dict__ attributes (for example, classes use a types.MappingProxyType to prevent direct dictionary updates).

Without an argument, vars() acts like locals(). Note, the locals dictionary is only useful for reads since updates to the locals dictionary are ignored.

zip(*iterables)

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables.

Returns an iterator of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument sequences or iterables. The iterator stops when the shortest input iterable is exhausted. With a single iterable argument, it returns an iterator of 1-tuples. With no arguments, it returns an empty iterator. Equivalent to:

def zip(*iterables): # zip('ABCD', 'xy') --> Ax By sentinel = object() iterators = [iter(it) for it in iterables] while iterators: result = [] for it in iterators: elem = next(it, sentinel) if elem is sentinel: return result.append(elem) yield tuple(result)

The left-to-right evaluation order of the iterables is guaranteed. This makes possible an idiom for clustering a data series into n-length groups using zip(*[iter(s)]*n). This repeats the same iterator n times so that each output tuple has the result of n calls to the iterator. This has the effect of dividing the input into n-length chunks.

zip() should only be used with unequal length inputs when you don’t care about trailing, unmatched values from the longer iterables. If those values are important, use itertools.zip_longest() instead.

zip() in conjunction with the * operator can be used to unzip a list:

>>>
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = [4, 5, 6] >>> zipped = zip(x, y) >>> list(zipped) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y)) >>> x == list(x2) and y == list(y2) True

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

Note

This is an advanced function that is not needed in everyday Python programming, unlike importlib.import_module().

This function is invoked by the import statement. It can be replaced (by importing the builtins module and assigning to builtins.__import__) in order to change semantics of the import statement, but doing so is strongly discouraged as it is usually simpler to use import hooks (see PEP 302) to attain the same goals and does not cause issues with code which assumes the default import implementation is in use. Direct use of __import__() is also discouraged in favor of importlib.import_module().

The function imports the module name, potentially using the given globals and locals to determine how to interpret the name in a package context. The fromlist gives the names of objects or submodules that should be imported from the module given by name. The standard implementation does not use its locals argument at all, and uses its globals only to determine the package context of the import statement.

level specifies whether to use absolute or relative imports. 0 (the default) means only perform absolute imports. Positive values for level indicate the number of parent directories to search relative to the directory of the module calling __import__() (see PEP 328 for the details).

When the name variable is of the form package.module, normally, the top-level package (the name up till the first dot) is returned, not the module named by name. However, when a non-empty fromlist argument is given, the module named by name is returned.

For example, the statement import spam results in bytecode resembling the following code:

spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

The statement import spam.ham results in this call:

spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

Note how __import__() returns the toplevel module here because this is the object that is bound to a name by the import statement.

On the other hand, the statement from spam.ham import eggs, sausage as saus results in

_temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0) eggs = _temp.eggs saus = _temp.sausage

Here, the spam.ham module is returned from __import__(). From this object, the names to import are retrieved and assigned to their respective names.

If you simply want to import a module (potentially within a package) by name, use importlib.import_module().

Changed in version 3.3: Negative values for level are no longer supported (which also changes the default value to 0).

Footnotes

1

Note that the parser only accepts the Unix-style end of line convention. If you are reading the code from a file, make sure to use newline conversion mode to convert Windows or Mac-style newlines.

Mohammad Mostofa Zaman

Built-in Functions of python

অন্তর্নির্মিত

0 comments:

Post a Comment

Popular Posts

New Research

SAY HELLO TO ME

ADDRESS

EMAIL

TELEPHONE

MOBILE

Character	Meaning
`'r'`	open for reading (default)
`'w'`	open for writing, truncating the file first
`'x'`	open for exclusive creation, failing if the file already exists
`'a'`	open for writing, appending to the end of the file if it exists
`'b'`	binary mode
`'t'`	text mode (default)
`'+'`	open for updating (reading and writing)