• পাইথন স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি

    পাইথন স্ট্যান্ডার্ড গ্রন্থাগার 

    যদিও পাইথন ভাষা রেফারেন্স সঠিক বাক্য গঠন এবং পাইথন ভাষার শব্দার্থবিদ্যা বর্ণনা করে, এই লাইব্রেরি সহায়িকা মান গ্রন্থাগার যে পাইথন সঙ্গে বিতরণ করা হয় বর্ণনা করা হয়েছে। এটি পাইথন বিতরণে সাধারণত অন্তর্ভুক্ত এমন কিছু alচ্ছিক উপাদানগুলিও বর্ণনা করে।

    পাইথনের স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিটি অনেক বিস্তৃত, নীচে তালিকাভুক্ত সামগ্রীর দীর্ঘ সারণী দ্বারা নির্দেশিত হিসাবে সুবিধার বিস্তৃত অফার সরবরাহ করে। লাইব্রেরিতে অন্তর্নির্মিত মডিউল রয়েছে (সি তে লিখিত) যা ফাইল আই / ও এর মতো সিস্টেমের কার্যকারিতা অ্যাক্সেস সরবরাহ করে যা অন্যথায় পাইথন প্রোগ্রামারদের অ্যাক্সেসযোগ্য হবে, পাশাপাশি পাইথনে লিখিত মডিউলগুলি রয়েছে যা অনেক সমস্যার জন্য স্ট্যান্ডার্ডযুক্ত সমাধান সরবরাহ করে in দৈনন্দিন প্রোগ্রামিং এর মধ্যে কিছু মডিউল প্ল্যাটফর্ম-নিউট্রাল এপিআইগুলিতে প্ল্যাটফর্ম-সুনির্দিষ্ট বিমূর্তকরণ দ্বারা পাইথন প্রোগ্রামগুলির বহনযোগ্যতা উত্সাহিত এবং বর্ধিত করার জন্য স্পষ্টভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।

    উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্মের জন্য পাইথন ইনস্টলারগুলি সাধারণত পুরো স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত করে এবং প্রায়শই অনেকগুলি অতিরিক্ত উপাদানও অন্তর্ভুক্ত করে। ইউনিক্স-এর মতো অপারেটিং সিস্টেমের জন্য পাইথন সাধারণত প্যাকেজগুলির সংগ্রহ হিসাবে সরবরাহ করা হয়, তাই অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সরবরাহিত প্যাকেজিং সরঞ্জামগুলি কিছু বা সমস্ত alচ্ছিক উপাদানগুলি অর্জন করার জন্য প্রয়োজন হতে পারে।

    স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি ছাড়াও পাইথন প্যাকেজ সূচক থেকে পাওয়া কয়েক হাজার উপাদান (পৃথক প্রোগ্রাম এবং মডিউল থেকে প্যাকেজ এবং পুরো অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে) ক্রমবর্ধমান সংগ্রহ রয়েছে 
  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477