• Unpredictable modern business. AI


    "আমরা ভবিষ্যতের প্রায় অজ্ঞাত, কেবল ভবিষ্যৎ অজ্ঞাত, এবং ভবিষ্যতে তা আজও নয় এবং আজকে আমরা যা পূর্বাভাস দিয়েছি তা নয়। "
    অনির্দেশ্য জিনিসগুলির সাথে কীভাবে মোকাবিলা করা যায় আমাদের জন্য একটি প্রধান সমস্যা, এবং এর অসুবিধা এখনও বাড়ছে।
    সর্বোপরি, আমরা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে শ্রেণীকরণ এবং পূর্বে প্রতিটি বিভাগের সম্ভাবনা বিবেচনা করে অনির্দেশ্য জিনিসগুলি মোকাবেলা করেছি।
    যাইহোক, চাহিদা এবং দামের পরিবর্তন, ব্যক্তিগত পছন্দগুলির বৈচিত্র্য ত্বরান্বিত হচ্ছে এবং ব্যবসায়িক বিকাশ জাতীয় সীমানা অতিক্রম করে, সরাসরি দেশ এবং অঞ্চলের অন্তর্গত সংস্কৃতি এবং অভ্যাসগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলির মুখোমুখি হয়।এই শ্রেণীবিভাগ বিশ্লেষণ, নিছক ভলিউম খুব daunting হয়। তাছাড়া, নীতিমালার আগেই সমস্ত সম্ভাবনাকে সংজ্ঞায়িত করা অসম্ভব।শ্রেণীবিভাগ প্রক্রিয়াটি আপডেট করা প্রয়োজন, তবে এর জন্য প্রয়োজনীয় জনশক্তি এবং সংস্থানগুলি  পরিমাণে পর্যাপ্ত  নয়।
    অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি হচ্ছে। কিন্তু আজকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা রয়েছে।অবস্থা পরিবর্তন করতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনিবার্য। বর্তমানে, যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করা হয়েছে, এটি একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পর্যন্ত সীমিত।উদাহরণস্বরূপ, প্রচলন ক্ষেত্রের গ্রাহকদের পরামর্শ প্রদান করা, ছবির ছবিগুলির মুখগুলি সনাক্ত করার কৌশল, সময় প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থা এবং অনুরূপ।তাছাড়া, মানুষের ধারণার দ্বারা বিকশিত পদ্ধতিগুলির উপর ভিত্তি করে, মানব কল্পনার সুযোগ অতিক্রম করা ফলাফল কঠিন।

     সত্য অর্জন "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা", H
    ২015 সালে হিটচি কর্তৃক প্রকাশিত হিটাচি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিটি এটি একটি বাস্তবতা ছিল।এটি প্রথম "জেনারেল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স" প্রয়োগ করা হবে ※ 2। 1 মিলিয়নেরও বেশি অনুমান স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা যেতে পারে, যার থেকে গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলি দেখা যেতে পারে এবং ব্যক্তির দ্বারা প্রদত্ত বিকল্পগুলি থেকে সবচেয়ে উপযুক্ত বিকল্পগুলি নির্বাচন করা যেতে পারে।একটি একক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল বিচারের ভিত্তিতে ব্যবহৃত অনুমানগুলি এআই দ্বারা নিজেই প্রকৃত তথ্য অনুসারে নির্ধারিত হয়।
    যেমন একটি পরীক্ষা হয়েছে।
    দোল বসা সঙ্গে কাজ করতে হিটাচি এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোবট খেলনা বিল্ডিং ব্লক সঙ্গে সজ্জিত করা যাক, পরীক্ষার জন্য একটি শর্ত হিসাবে হাঁটু পাঁজর এবং এক্সটেনশান উদ্দেশ্যে সর্বাধিক ঝাঁপ দাও।

    রোবট হাঁটু পাঁজর সময় এবং প্রশস্ততা নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করতে হিটাচি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তথ্য নির্ভরতা উপর ভিত্তি করে, এবং সর্বোত্তম মান বাস্তবায়ন (একক মানুষের এআই ক্ষেত্রে এটি তথ্য দিতে প্রয়োজনীয়) সংগ্রহ শুরু করতে।
    এক মিনিট কম সময় পরে, সুইংটি ঝরনা পড়া শুরু, এবং 5 মিনিটের মধ্যে, যে মানুষ চিন্তা করতে পারে যে কম্পন করার উপায় পাওয়া যায়।

    সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৃহত্তর পরিমাণে তথ্য শেখার মাধ্যমে নিজস্ব সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ দ্বারা কোন ধারণা দেওয়া হয়। সুতরাং আপনি সমস্যা সমাধান খুঁজে পেতে পারেন যা মানুষ চিন্তা করতে পারে। হিটচি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সত্য অর্থে "কৃত্রিম বুদ্ধিমান" বলা যেতে পারে।
    এটি হিটচি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" বলা যেতে পারে। 

    উদাহরণস্বরূপ, যখন একটি লজিস্টিক গুদাম তার ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি WMS (গুদাম ব্যবস্থাপনা সিস্টেম) -এ হিটাকি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির সাথে সজ্জিত হয়, উৎপাদন কর্মক্ষমতা 8% দ্বারা উন্নত হয়। এছাড়া, দোকানের বিক্রয়গুলিতে 15% বৃদ্ধি এবং কল সেন্টার আদেশগুলিতে 27% বৃদ্ধি হিসাবে অনেকগুলি ক্ষেত্রে রয়েছে। অর্থ, রেলওয়ে, কারখানা ও পানি সরঞ্জামসহ মোট 14 টি প্রকল্পে মোট 57 টি প্রকল্প রয়েছে। 
    পরবর্তীতে, অনির্দেশ্য আধুনিক ব্যবসায়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য হিটাকি কৃত্রিম গোয়েন্দা সংস্থার সাথে কাজ করার জন্য আপনাকে জিজ্ঞাসা করুন।
    অনিশ্চিত চ্যালেঞ্জ পূর্বাভাস 
    শুরু হয়েছে।
    হিটচি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সরাসরি বিদ্যমান ক্ষেত্র এবং সমস্যাগুলি পুনঃব্যবহার ছাড়া প্রয়োগ করা যেতে পারে। 
    এটি বহন করে, আপনি স্বতঃস্ফূর্তভাবে শিখতে পারেন এবং আপনার বিদ্যমান সিস্টেমটিকে একটি প্রসারণযোগ্য সিস্টেমে পরিণত করতে পারেন। 

    এটি হিটচি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" বলা যেতে পারে। 

    উদাহরণস্বরূপ, যখন একটি লজিস্টিক গুদাম তার ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি WMS (গুদাম ব্যবস্থাপনা সিস্টেম) -এ হিটাকি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির সাথে সজ্জিত হয়, উৎপাদন কর্মক্ষমতা 8% দ্বারা উন্নত হয়। এছাড়া, দোকানের বিক্রয়গুলিতে 15% বৃদ্ধি এবং কল সেন্টার আদেশগুলিতে 27% বৃদ্ধি হিসাবে অনেকগুলি ক্ষেত্রে রয়েছে। অর্থ, রেলওয়ে, কারখানা ও পানি সরঞ্জামসহ মোট 14 টি প্রকল্পে মোট 57 টি প্রকল্প রয়েছে। 
    পরবর্তীতে, অনির্দেশ্য আধুনিক ব্যবসায়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য হিটাকি কৃত্রিম গোয়েন্দা সংস্থার সাথে কাজ করার জন্য আপনাকে জিজ্ঞাসা করুন।

    14 টি ক্ষেত্রের 57 টি প্রকল্পে প্রয়োগ করা হয়েছে
    সরবরাহ গুদাম
    08 % 
    উত্পাদন কর্মক্ষমতা উন্নতি প্রভাব
    দোকান
    15 %  বিক্রয় বৃদ্ধি কল সেন্টার আদেশ ভলিউম 27 %

    ভবিষ্যৎ কারখানাগুলি তৈরির জন্য "দক্ষ দক্ষতা" এবং "অটোমেশন" - সেরা উত্পাদন পরিষেবা প্রদানের লক্ষ্যে জাপানি কোম্পানিগুলি যে চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করছে সেগুলি থেকে ভবিষ্যতের আকৃতির দিকে নজর রাখছে।
    ভবিষ্যৎ কারখানাগুলি তৈরির জন্য "দক্ষ দক্ষতা" এবং "অটোমেশন" - 
    সেরা উত্পাদন পরিষেবা প্রদানের লক্ষ্যে জাপানি কোম্পানিগুলি যে চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করছে সেগুলি 
    থেকে ভবিষ্যতের আকৃতির দিকে নজর রাখছে।
    উত্পাদন করা বড় তথ্য বিশ্লেষণ
    মুহূর্তে, গ্রাহকের চাহিদা ক্রমবর্ধমান বৈচিত্র্যময় এবং বিশ্ব প্রতিযোগিতার ক্রমবর্ধমান ক্রমবর্ধমান হয়। সর্বদা পরিবর্তনের প্রয়োজনগুলি কীভাবে পূরণ করা যায় এবং বৈচিত্র্যময় গ্রাহক প্রয়োজনীয়তাগুলি ক্রমান্বয়ে অনেক উত্পাদন সংস্থাগুলির মুখোমুখি হওয়া একটি সাধারণ সমস্যা হয়ে উঠেছে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, "ভর স্বনির্ধারণ (ভর স্বনির্ধারণ)" চাহিদা ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী, যে, উচ্চ উত্পাদনশীলতা ছোট ব্যাচ উৎপাদন অনেক বৈচিত্র্যের মধ্যে তুলনীয় সঙ্গে উচ্চ-ভলিউম উৎপাদন অর্জন করা। এ অবস্থায় কিছু কোম্পানি, নেটওয়ার্কিং, বড় ডেটা, এআই (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা), সর্বশেষ প্রযুক্তি এবং দক্ষ গভীর ইন্টিগ্রেশন দক্ষতা দ্বারা শুরু হয় একটি অনন্য জাপানে উত্পাদিত সুবিধা খেলা। তাদের মধ্যে একটি বড় যন্ত্র যন্ত্র প্রস্তুতকারক ওসুকা কো। লি। এর উদাহরণ। (এরপরে এটিকে "ওটুকু" হিসাবে উল্লেখ করা হয়)। যন্ত্রচালিত ছেদক উত্পাদন ছোট ব্যাচ উত্পাদন মোড একটি আদর্শ সুপার মাল্টি জাত, যন্ত্রাংশ ও প্রক্রিয়াকরণ, সমাবেশ এবং উত্পাদন জন্য উপাদান হাজার হাজার জন্য প্রয়োজন, যখন সঠিক বিভিন্ন গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হয়। এখানে, আমরা কীভাবে ড্যাক্সিকে "ভর কাস্টমাইজেশন" অর্জন করব এবং ভবিষ্যতে পরিবর্তনের যুগে কিভাবে উত্পাদন দাঁড়াবে তা আবিষ্কার করব।


    সেরা উত্পাদন পরিষেবা প্রদানের জন্য ড্যাক্সির দ্বারা নির্মিত একটি নতুন কারখানা দৃশ্য

    "ভর কাস্টমাইজেশন" জন্য উত্পাদন উদ্ভাবন শক্তিশালীকরণ

    ওসুকা প্রায় 1২0 বছর ধরে ইতিহাসের সাথে একটি ব্যাপক মেশিন টুল প্রস্তুতকারক। এর সদর দপ্তর ওগুচি-মাচি, দানু-বন্দুক, আইচি প্রিফেকচারে অবস্থিত। কোম্পানির ব্যবসায়িক সুযোগ বিশ্বের এনকে lathes, মাল্টি-টাস্কিং মেশিন, যন্ত্র কেন্দ্র, গ্রাইন্ডিং মেশিন হিসাবে মেশিন টুল পণ্য বিস্তৃত সঙ্গে বিশ্বের জুড়ে। এই ক্ষেত্রে একটি বিশ্বব্যাপী বৃহত-স্কেল প্রস্তুতকারকের হিসাবে, ড্যাক্সি অসাধারণ এবং নাটকীয় বিকাশ করেছে।
    কোম্পানীর একটি নতুন কারখানা "ড্রিম Site1" 2013 সালে (অত: পর ইহাতে "DS1" হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে), এবং একটি "বিশ্বব্যাপী জাপান সালে নির্মিত বিজয়ী" উদ্ভিদ হিসেবে তার পজিশনিং নির্মিত। সেই সময়ে, জেনের অভূতপূর্ব কৃতজ্ঞতা জাপানি উৎপাদনকে গুরুতরভাবে প্রভাবিত করেছিল এবং অনেক কোম্পানি বিদেশে তাদের উৎপাদন কেন্দ্রগুলি স্থানান্তরিত করতে চেয়েছিল। কিন্তু Okuma বিশ্বাস জাপানে উৎপাদন প্রযুক্তি মৌলিক প্রতিযোগিতামূলক বছর জমে, সময়, এবং লাইন, জাপানের দেশীয় উৎপাদন বেস বড় মাপের বিনিয়োগ চালায় নির্ধারিত জোয়ার বিরুদ্ধে যাতে নির্ভয়ে।
    পরিচালক সিনিয়র নিজ শহর কোম্পানির বোর্ড, জনাব চুন কেনে, "বিশ্বব্যাপী অবস্থা সরাইয়া উল্লেখ না, যদি আমরা খুব বড় এখনো জাপানি উত্পাদন পুনরুদ্ধারের সামনে বর্জ্য হ্রাস আশা বিবেচনা ছিল।" এই বিজ্ঞ সিদ্ধান্ত এটা তোলে বহু-অক্ষ মেশিন, lathes উৎপাদন এবং DS1 ও মাঝারি আকারের উল্লম্ব লেদ মেশিন মধ্যে খুব গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল, স্বয়ংক্রিয় উত্পাদন সরঞ্জাম, জনহীন অপারেশন এবং পরিস্থিতির ঠাহর মাধ্যমে এনেছে, কারখানা অপারেটিং হার ও উত্পাদনশীলতা উল্লেখযোগ্য সফলতা অর্জন আপগ্রেড করতে পারবেন।
    2017 সালে, যান্ত্রিক সরঞ্জামগুলির "ভর কাস্টমাইজেশন" উপলব্ধি করার জন্য, কোম্পানিটি আরও DS1 আপগ্রেড করে এবং উন্নততর নতুন প্রজন্মের কারখানা "ড্রিম সাইট 2" (তারপরে "DS2" হিসাবে উল্লেখ করা হয়) তৈরি করে। DS1 প্রায় 1000 ধরনের অংশে বিভিন্ন ধরণের এবং মাপের প্রক্রিয়া করতে পারে। ডাইভারসিফাইজড ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের ল্যাথ এবং গ্রাইন্ডিং মেশিনের উত্পাদন করার কারণে DS2- এর প্রায় 4,000 অংশে একটি বড় আকারের কাস্টমাইজড উত্পাদন প্রয়োজন। এর জন্য কারখানাটির প্রয়োজনীয় "প্রয়োজনীয় পরিমাণের প্রয়োজনীয় পরিমাণগুলি উত্পাদন করা প্রয়োজন" এবং অবশেষে জরুরী সন্নিবেশ, অন-টাইম ডেলিভারি এবং স্বল্পমেয়াদী ডেলিভারিতে স্পেসিফিকেশন পরিবর্তনগুলির জন্য উত্পাদন পরিকল্পনাগুলিতে নমনীয় সমন্বয়গুলির একটি সেট উপলব্ধ করা প্রয়োজন। "চূড়ান্ত দক্ষ উত্পাদন মডেল"
    একটি উন্নত উত্পাদন মডেল তৈরি করতে ডাক্সি এবং হিটাকি এর জ্ঞানকে একত্রিত করুন
    "ভর কাস্টমাইজেশন" নির্মাণের পরবর্তী প্রজন্মের উদ্ভিদ পর্যায়ে তিনটি মূল পয়েন্ট রয়েছে: "অটোমেশন, অটোমেশন, বুদ্ধিমান, বুদ্ধিমান এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করার প্রক্রিয়া ঘনত্ব" এবং "উচ্চ গতির কর্মশালার নিয়ন্ত্রণ চক্র (*) "," সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য উৎপাদন কল্পনা। "DS2 একটি বুদ্ধিমান, প্রক্রিয়া-সন্দিহান বুদ্ধিমান মেশিনে কেন্দ্র করে যা কোম্পানির পক্ষে ভাল এবং অটোমেশন এবং অমানবিক প্রসেসগুলির উন্নয়নের জন্য রোবট এবং FMS (নমনীয় উত্পাদন ব্যবস্থা) ব্যবহার করে। অতীতে প্রয়োগ করা কঠিন যে অনেক ধরণের এবং ক্ষুদ্র ব্যাচ সহ ভারী দায়িত্বের অংশে প্রক্রিয়াকরণে, কারখানাগুলিতে কার্যকরভাবে রোবট ব্যবহার করে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি পেয়েছে।তাই কিভাবে অন্য দুটি - "দোকান নিয়ন্ত্রণ চক্রের উচ্চ গতির নিয়ন্ত্রণ" এবং "উত্পাদন কল্পনা যা সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশানকে প্রচার করে"? এই ক্ষেত্রে, কোম্পানী বিশাল চ্যালেঞ্জ সম্মুখীন। পূর্বে জড়িত নয় এমন এলাকায় নতুন চ্যালেঞ্জগুলি চালু করার প্রয়োজনের ফলে, অ্যামনেস্টি বাহ্যিক সংস্থার সাথে সহযোগিতার উপায়গুলি অন্বেষণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।জনাব হোম শহর উল্লেখ "আমরা অনেক সরবরাহকারী সহযোগিতা করতে, কিন্তু নিখুত সমগ্র উদ্ভিদ একটি খুব চওড়া ক্ষেত্র জড়িত সুযোগ, কোম্পানি আমাদের নকশা পুরো প্রক্রিয়া আবরণ কঠিন সম্পন্ন করতে পারবেন আলোচনা। এ বিষয়ে হিটাচি দক্ষ উত্পাদন সাইট সমগ্র কারখানা উৎপাদন লাইন এবং নিয়ন্ত্রণের পদ্ধতি আয়ত্ত করেছে। পরে হিটাচি আমাদের অভিজ্ঞতা, 'উচ্চ গতির উদ্ভিদ নিয়ন্ত্রণ চক্র' এবং অবতরণ লক্ষ্য 'চাক্ষুষ উৎপাদন উন্নীত' বাস্তবে পরিণত করতে সক্ষম হবে সঙ্গে মিলিত। "এই ক্ষেত্রে, হিটাচি, ওটুকু এবং ইনস্টিটিউটের সংশ্লিষ্ট উন্নতিগুলি ইতিবাচক ভূমিকা পালন করেছে। Yugaoke রেলওয়ে, বিদ্যুৎ, পানি চিকিত্সা ও অন্যান্য সামাজিক পরিকাঠামো এবং উত্পাদন নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম্স বিকাশ এবং উত্পাদন, এবং Okuma নিযুক্ত প্রতিশ্রুতি বা ছোট ব্যাচ উৎপাদন সাইটের অনেক বৈচিত্র্যের হয়েছে। পণ্য লাইন বিস্তৃত জন্য কার্যকর উত্পাদন অর্জন করার জন্য, Otsuka কর্মশালায় RFID (ওয়্যারলেস আইসি ট্যাগ) যেমন প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি আইওটি পরিবেশ পরিবেশিত হয়েছে। সাইটটি সফলভাবে অপারেটর (মেশিন) এবং উপকরণ / উপকরণ থেকে 3 এম তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যবহার করে প্রতিনিধির পণ্যগুলির উন্নয়ন চক্র 50% দ্বারা সফলভাবে হ্রাস করে। কার্যকরী উৎপাদন অর্জনের কারণটি কার্যকরভাবে ওটি (নিয়ন্ত্রণ এবং অ্যাপ্লিকেশন প্রযুক্তি) একত্রিত করা যা আইটি (তথ্য বিশ্লেষণ এবং অ্যাপ্লিকেশন প্রযুক্তি) এর সাথে ক্ষেত্রের ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করে। হ্যাকচির এই পরিমাপ ড্যাক্সির জন্যও খুব মূল্যবান।ড্যাক্সি ও হিটাচি এক ধাপ এগিয়ে যাওয়ার সুযোগ পেয়েছিলেন। প্রকৃত প্রকল্পে, মূল কর্মী উভয় পক্ষের বারবার নতুন ফ্রেম বারবার নিশ্চিত ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যে থেকে উত্পাদিত হয় আলোচনা করার জন্য, এক যাচাইকরণের মাধ্যমে উত্পাদনশীলতা উন্নত ও উন্নয়ন চক্র কমান পূরণ যান্ত্রিক চিপ অপসারণ এবং অন্যান্য বিষয় এক উৎপাদন সাইট থেকে নির্দিষ্ট লীপ অবস্থার পরিপ্রেক্ষিতে, উৎপাদন প্রক্রিয়ার ভিজ্যুয়ালাইজেশন বাস্তবায়ন।উল্লিখিত প্রক্রিয়া মধ্যে হিটাচি এর Yugaoke তার সঞ্চিত অভিজ্ঞতা এবং Okuma DS1 এক মধ্যে সঞ্চিত অভিজ্ঞতার মাধ্যমে কারণ, আপ এক কর্মশালায় এর "প্রক্রিয়া ব্যবস্থাপনা সিস্টেম" উচ্চ গতি নিয়ন্ত্রণ চক্র বুঝতে নির্মিত এবং চাক্ষুষ সমর্থন উৎপাদনের প্রচার করতে "অগ্রগতি, অপারেশন পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা"। 
    *কর্মশালার নিয়ন্ত্রণ চক্রের উচ্চ গতির মানে কর্মশালায় অংশটি কোথায় এবং এটি কী বলে তা জানার জন্য এটি দ্রুত এবং নির্ভুল।


    DS2 উত্পাদনশীলতা উন্নত এবং উত্পাদন উন্নয়ন চক্র কমানো

    উৎপাদন সরঞ্জাম পর্যবেক্ষণ প্রকল্প
    নিচে তুরপুন দ্বারা বিবরণ নিশ্চিত করুন
    DS2 উত্পাদন মধ্যে গিয়েছিলাম শীঘ্রই, প্রভাব অবিলম্বে ছিল। "দ্রুত দোকান মেঝে নিয়ন্ত্রণ সময়ের" মধ্যে প্রথমত, পূর্ববর্তী উৎপাদন অপারেশনের ইঙ্গিত দিনের ইউনিট ভিত্তি করে, একটি ঘনঘন ভিত্তিতে পরিবর্তন, আরো দ্রুত কাজ ইঙ্গিত করেন।
    উপরন্তু, DS2 এছাড়াও, RFID (ওয়্যারলেস আইসি ট্যাগ) প্রযুক্তি, ইউনিফাইড পরিচালনার জন্য উদ্ভিদ অংশের মধ্যে অবস্থান প্রবর্তনের দ্বারা হিটাচি Yugaoke কর্মজীবন গ্রহণ করেছে। পূর্বে, DS2 ইতিমধ্যে প্রসেসের কোন অংশটি আয়ত্ত করেছিল এবং এখন সময়ের মধ্যে প্রসেসগুলির মধ্যে চলমান সমস্ত অংশগুলির তথ্য জানা ভাল।
    ইন সম্মান "ভিজুয়ালাইজেশান উৎপাদনের প্রচার", এটা মামলার প্রযুক্তি, উত্পাদন সরঞ্জাম অপারেশন এবং উন্নতি নেটওয়ার্কিং উভয় তথ্য সংগ্রহ এবং দুটো ঘটনার একটি ইউনিফাইড ঠাহর অর্জনে ব্যবহার বোঝায়। একই সময়ে, সংগৃহীত তথ্য গভীর বিশ্লেষণের জন্য একটি সিস্টেম উন্নত করা হয়েছে। উপরে ব্যবস্থা মাধ্যমে (ক বিলম্বিত প্রক্রিয়া ও সরঞ্জাম ব্যর্থতা দিকে) লকিং প্রক্রিয়া বোতলের এলাকায়, ব্যবস্থা গ্রহণ প্রক্রিয়া সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশান দৃষ্টিকোণ থেকে ত্বরান্বিত করা সম্ভব।
    ভবিষ্যত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির নমনীয় ব্যবহার, ক্রমাগত উচ্চ স্পষ্টতা উৎপাদন সময়সূচী ব্যবস্থার পরিবর্তন, স্বয়ংক্রিয় প্রজন্মের অবস্থা অনুসারে গঠন আরো পাবে প্রত্যাশী মাধ্যমে।
    এই প্রক্রিয়ার ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিগুলিতে, ড্যাক্সি হিটচিআইওটি প্ল্যাটফর্ম " লুমাডা " ব্যবহার করে একটি উত্পাদন পরিকল্পনা অপ্টিমাইজেশান সমাধান ব্যবহার করে 
    জনাব নিজ শহর জোর, "অতীতে সেখানে প্রক্রিয়াকরণের সংস্থার মধ্যে মান প্রক্রিয়াকরণের অতিক্রম কিছু অংশে আছে। কিন্তু উৎপাদন পরিকল্পনা অপ্টিমাইজেশান সমাধান চালুর পর, আমরা আরো জরুরি অবস্থা পরিকল্পনা ও সমন্বয়, মান প্রক্রিয়াকরণের কঠোর আনুগত্য সাড়া নমনীয় হতে পারে। ভবিষ্যতে যদি আরও জাপানের কারখানা উৎপাদনে উৎপাদন উন্নয়ন চক্র কমান তাহলে চেয়ে বিশ্বের অন্য যে কোনো স্থানে অনেক বেশি দক্ষ হবে। 'দোকান মেঝে নিয়ন্ত্রণ গতি চক্র' উন্নীত করা এবং PDCA চক্র উদ্ভিদ ত্বরান্বিত করতে পারেন 'চাক্ষুষ উৎপাদন উন্নীত' সমগ্র কর্মশালার প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করার জন্য, বিশ্বব্যাপী খরচ প্রতিযোগিতামূলক উন্নতিতে এই উদ্যোগটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। "
    সম্পূর্ণ শিল্প রোবট সঙ্গে স্বয়ংক্রিয়

    চেহারা

    উদ্ভিদের নতুন প্রজন্মের সীমাহীন সম্ভাবনা কোথায়?

    ভবিষ্যতে, ডক্সি অন্যান্য কারখানাগুলিতে DS2 দ্বারা সংগৃহীত অভিজ্ঞতাটি ছড়িয়ে দেবে, সমগ্র কোম্পানির উত্পাদনশীলতা উন্নত করবে এবং বিশ্বব্যাপী বাজারে গ্রাহকদের বৈচিত্র্যপূর্ণ চাহিদাগুলি সঠিকভাবে পূরণ করবে। এটি একটি নতুন ধরনের পরিষেবা তৈরির প্রয়োজন যা বৃহত্তর গ্রাহক সংস্থার উত্পাদনকে বুদ্ধিমান করে।
    জনাব নিজ শহর বলেন, "আমরা একটি কোম্পানি জুড়ে নীতি হিসাবে 'সেরা উত্পাদন সেবা প্রদান করার লক্ষ্যে কাজ করে। বর্তমানে পণ্যের মূল ব্যবসা মান ধীরে ধীরে' বুদ্ধিমান ', যা পূর্ববর্তী বিন্দু দিয়ে সবচেয়ে বড় পার্থক্য থেকে ফিরিয়ে দিচ্ছে। ম্যানুফ্যাকচারিং 'স্মার্ট' আসলে। গ্রাহকরা কীভাবে এই বুদ্ধিমত্তা প্রাপ্তিসাধ্য কোম্পানির ভবিষ্যত এবং হিটাচি হবে হবে অ্যাসোসিয়েশনের একটি প্রধান থিম চালায় অভিজ্ঞতার মাঠ থেকে বিভিন্ন কৌশল বোঝায়। "
    "ভর কাস্টমাইজেশন" এর একটি সাধারণ উদাহরণ হিসাবে, ড্যাক্সি মেশিন টুল উত্পাদন সাইটটিতে থিংসগুলির ইন্টারনেট চালু করে এবং অসাধারণ ফলাফল অর্জন করে। এই পদক্ষেপ থেকে আমরা নতুন প্রজন্মের কারখানাগুলির সীমাহীন সম্ভাবনা দেখতে পাচ্ছি। ভেতরে ও কারখানার বাইরে ব্যাপক তথ্য পর নিবিড় ছিল এবং রেজল্যুশন, যা ক্রয়, উত্পাদন, বিক্রয়, রক্ষণাবেক্ষণ এবং সরবরাহ ব্যবসার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়েছিল, আমরা সঠিক চাহিদা পূর্বাভাস সম্পাদন করতে গ্রাহকের চাহিদা পূরণের করতে এবং ক্রস-আঞ্চলিক বিশ্বব্যাপী চালায় সক্ষম হবে উত্পাদন অনুকূলিতকরণ। ভবিষ্যতে, যদি জাপানের নতুন প্রজন্মের কারখানা বিশ্বব্যাপী উত্পাদন শিল্পের উৎপাদন দক্ষতা উন্নত করার জন্য মডেল হিসাবে ব্যবহৃত হয় তবে জাপানি উত্পাদন শিল্পটি উজ্জ্বল হতে থাকবে। এই "বিশ্বের জিততে" উত্পাদন সারবস্তু হওয়া উচিত।
    সর্বোত্তম উত্পাদন পরিষেবা সরবরাহ করতে নতুন কারখানাগুলিতে অন্যান্য কারখানাগুলিতে সংগৃহীত অভিজ্ঞতাটি বাড়ান
    প্রকাশনা তারিখ: অক্টোবর 2017 
    সলিউশন দায়ী: হিটাচি শিল্প ও বন্টন ব্যবসা ইউনিট
















































  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477