• পরীক্ষা করে দেখা

    পরীক্ষা করে দেখা

    তাহলে চলুন এবার খাতা কলম নিয়ে পরীক্ষায় বসে যাই কিভাবে এই কৃত্রিম নিউরনের নেটওয়ার্ক এই সিদ্ধান্ত নিতে পারলো। আপডেটেড ওয়েট গুলোকে এবার নিউরাল নেটওয়ার্কের ফিগারে বসাই,
    Ann
    অভিনন্দন আপনি একদম ব্যাসিক একটা নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা শিখেছেন এবং এর ব্যাসিক কার্যনীতি বুঝে ফেলেছেন। আমাদের এই নিউরাল নেটওয়ার্কে একটা ইনপুট লেয়ার এবং একটা আউটপুট লেয়ার। সামনের পোস্টে নিচের সমস্যাটি সমাধান করা হবে যা কিনা এরকম ব্যাসিক নেটওয়ার্ক দিয়ে সমাধান করা সম্ভব নয় অর্থাৎ এরকম একটি নেটওয়ার্ক নিচের সমস্যা থেকে প্যাটার্ন খুঁজে পেতে অপারগ। এর জন্য ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করবো পরবর্তী পোস্টে। ততক্ষণ পর্যন্ত আপনি বোঝার চেষ্টা করুন তো কি প্যাটার্ন লুকিয়ে আছে এই সমস্যাটিতে এবং আউটপুট কি হতে পারে?
    Ann
  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477