• what is VLFeat ?

    VLFeat open source library যেটি image understanding and local features গুলি extraction and matching/নিষ্কাশন এবং মিলে বিশেষত জনপ্রিয় কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। অ্যালগরিদমে Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchical(প্রধান পুরোহিত-সংক্রান্ত) k-means, agglomerative/অগ্গলমেরাটিভ information bottleneck, SLIC superpixels, quick shift superpixels, large scale SVM training, and many others/ফিশার ভেক্টর, ভিএলএডি, সিফ্ট, এমএসইআর, K-means, হায়ারারিকিকাল কে-মানে, আগ্রাসিত তথ্য বাধা, এসএলিক সুপারপিক্সেল, দ্রুত শিফট সুপারপিক্সেল, বৃহত আকারের এসভিএম প্রশিক্ষণ এবং আরও অনেকগুলি রয়েছে। এটি দক্ষতার সাথে সামঞ্জস্যের জন্য C টিতে লেখা হয়েছে, ব্যবহারের সহজলভ্যতার জন্য MATLAB -র ইন্টারফেসগুলি এবং পুরো বিশদে ডকুমেন্টেশন রয়েছে। এটি Windows, Mac OS X, and Linux সমর্থন করে। ভিএলফিটের সর্বশেষতম VLFeat is 0.9.21।


    Download

    Documentation

    Tutorials

    Example applications

    Citing

    @misc{vedaldi08vlfeat,
     Author = {A. Vedaldi and B. Fulkerson},
     Title = {{VLFeat}: An Open and Portable Library
              of Computer Vision Algorithms},
     Year  = {2008},
     Howpublished = {\url{http://www.vlfeat.org/}}
    }
    

    Acknowledgments

    News

    8/1/2018 VLFeat 0.9.21 released
    Maintenance release. Fixed vl_argparse to be compatible with MatConvNet. Fixed the binaries for recent versions of macOS.
    14/1/2015 VLFeat 0.9.20 released
    Maintenance release. Bugfixes.
    12/9/2014 MatConvNet
    Looking for an easy-to-use package to work with deep convolutional neural networks in MATLAB? Check out our new MatConvNet toolbox!

  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477