2

আজ আমরা হাইপার সম্পর্কে শিখতে যাচ্ছি

বর্ণালী বা হাইপারস্পেকট্রাল কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হ'ল প্রযুক্তি যা আমরা প্রত্যেকে জানি যে রয়েছে এমন আরও একটি ডেটা অর্জনের জন্য দূরবর্তী সংবেদনের একটি উন্নত প্রযুক্তি technique চার বা পাঁচ ধরণের রিমোট সেন্সিং উপগ্রহ ডেটা একটিকে অপটিক্যাল রিমোট সেন্সিং দ্বিতীয় বলা হয় তাপীয়ভাবে দূরবর্তী প্রেরণ অন্যজনকে হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং বলা হয় অন্যকে মাইক্রোওয়েভ রিমোট সেন্সিং বা অন্য কথায় এগুলিকে হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা, মাইক্রোওয়েভ ডেটা, থার্মাল ডেটা বা বলা হয় অপটিক্যাল ডেটা তবে আজকের আলোচনায় বিশেষ করে আজকের মডিউল। আমরা হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং স্যাটেলাইট ডেটা বুঝতে যাচ্ছি। নামটি হাইপারস্পেকট্রাল হিসাবে শেষ পর্যন্ত এখন ডেটা এবং তাদের ব্যবহার এবং প্রয়োগের প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য। এটি তাদের দুটি শব্দ ব্যবহার করে যার একটি হাইপার এবং দ্বিতীয়টি বর্ণালী। হাইপার মানে অনেকের কাছে এবং বর্ণালীর অর্থ বর্ণালী। অঞ্চল বা বর্ণালী অঞ্চলে ব্যান্ডগুলিতে বিভিন্ন ব্যান্ড রয়েছে যা খুব সীমাবদ্ধ সরু বিচ্ছিন্ন ব্যান্ড হয় যদি আমি আপনাকে যেভাবেই বুঝতে পারি যে দৃশ্যমান অঞ্চলে 0.4 মাইক্রোমিটার থেকে 0.7 মাইক্রোমিটার থেকে অপটিকাল মোডে কিছু something নীল, সবুজ এবং লাল মাত্র তিনটি ব্যান্ড রয়েছে। তবে হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিংয়ে আমাদের কী রয়েছে যা এই অঞ্চলে 0.4 থেকে 0.5 পর্যন্ত রয়েছে। আমাদের (এন) সংখ্যক বিচক্ষণ সূক্ষ্ম সংকীর্ণ ব্যান্ড রয়েছে এবং হাইপার-বর্ণালী দূরবর্তী সেন্সিং ডেটাতে 200 বর্ণের কম ব্যান্ডের বর্ণালি ব্যান্ড রয়েছে। সুতরাং কল্পনা তড়িৎ চৌম্বকীয় বর্ণালী খুব পাতলা সরু অঞ্চল। আমাদের 200 আছে

ব্যান্ড। সুতরাং আমরা কেন এটি করি, এখন প্রশ্ন হল আমাদের কেন এই বর্ণালী ব্যান্ডের খুব দরকার। সহজ উত্তর, যদি আমি বলি যে যদি আপনি আলাদা করতে চান। যদি আপনি আলাদা করতে চান আপনি যদি এটি খুব বিশদ এবং সূক্ষ্মভাবে আলাদা করতে চান তার জন্য আমাদের অবশেষে বর্ণালী ব্যান্ডউইদথের উদাহরণ বলা দরকার যদি আমি আপনাকে একটি সাধারণ শব্দ শিল্পে একটি উদাহরণ দিই, আপনি যদি কোনও পরিমাপ করতে চান তবে ওজন বিভিন্ন ওজন যে কোনও বস্তু। সুতরাং আপনি বলতে পারেন যে 1 কেজি 2 কেজি 3 কেজি 3 কেজি, তবে আমরা যদি 1 কেজি 100 গ্রাম 1 কেজি 5 গ্রাম 1 কেজি 50 গ্রাম বা এর মতো কিছু বলতে পারি। অথবা যদি আমরা 10 সেন্টিমিটার 5 সেন্টিমিটার দুটি সেন্টিমিটার বলি। যদি আমি 10.1, 5.1 বলি তবে একটিকে নির্দেশ করুন যাতে বিশদ বিবরণী আরও ভাল নির্ভুলতা তৈরি করে। যদি আমি 10.112, 5.112 বলি যাতে এটি আপনাকে আরও ভাল আরও ভাল বোঝার সুযোগ দেয়। সুতরাং আপনি যদি একটি হাইপার বর্ণালী দূরবর্তী সেন্সিং ডেটা ব্যবহার করেন। এর অর্থ আমরা আলাদা করে আলাদা করার চেষ্টা করছি। এমনকি সূক্ষ্ম খুব স্পষ্ট বিবরণ এবং বিশেষত ভূতত্ত্ব থেকে মানুষ। যেখানে তারা বুঝতে চায় যে তারা আলাদা করতে চায় তারা বুঝতে চায় তারা বিভিন্ন বিভিন্ন শিলা, বিভিন্ন ভিন্ন খনিজ বিশ্লেষণ করতে চায় যেখানে ক্যালসিয়াম, ম্যাগনেসিয়ামে কিছুটা পরিবর্তন ঘটেছিল এবং শিলাটির কাঁচা প্রকৃতির নামের প্রকৃতি পরিবর্তন করে এবং তাই এবং. সুতরাং ভূতত্ত্বের লোকেরা আরেকটি শৃঙ্খলা ব্যবহার করতে চায় এবং তাদের ব্যবহার করতে হয় তারা হ'ল হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা ব্যাপকভাবে ব্যবহার করছে। বিশেষত বিজ্ঞান এবং জোফের লোকদের মধ্যে। তারা কী করছে তারা হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা ব্যবহার করছে অপটিকালের পরিবর্তে অপটিক্যালও ব্যবহার করছে। যেখানে যদি

আপনি এক ধরণের গাছকে অন্য ধরণের গাছের সাথে আলাদা করতে চান, এক ধরণের ঘাসের জন্য অন্য ধরণের ঘাসের জন্য। এমনকি ঘাস এবং অন্যান্য গাছপালা বা অন্য মনুষ্যনির্মিত বা প্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্যগুলির খুব সূক্ষ্ম বিবরণ। যদি আপনি এটি আলাদা করতে চান। যদি আপনি বুঝতে চান। যদি আপনি রূপান্তর করতে চান তারপরে আপনাকে বুঝতে হবে এবং এর জন্য আপনার একটি ডেটা থাকতে হবে। হাইপার প্রত্যাশিত দূরবর্তী সেন্সিং থেকে। সুতরাং বন্ধুরা আমাদের বিভিন্ন চিত্র এবং ডায়াগ্রাম এবং তার জন্য দেখতে দিন। সেখানে আমি আপনাকে বুঝতে পারি আমি আপনাকে আরও বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি কারণ ডায়াগ্রামের মাধ্যমে আপনি কথা বলতে এবং কথা বলার চেয়ে আপনি আরও ভাল বুঝতে পারবেন এবং আপনি ছবিটি দেখতে পাচ্ছেন না তাই আমি কথা বলতে থাকি এবং আমি চিত্রগুলি এবং চিত্রগুলি ব্যাখ্যা করব যা হবে আপনাকে আরও সুস্পষ্ট বোঝার সুযোগ দিন। হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং যেমন আমি বলেছিলাম যে এখানে বিভিন্ন ধরণের দূরবর্তী জিনিস এবং এই বিশেষ প্রযুক্তি রয়েছে। হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট কিছু এই বিশেষ বিজ্ঞান হয়

 উন্নত প্রযুক্তি. সুতরাং যদি আপনি এমন একটি চিত্র দেখতে পান যা হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং ডেটার ত্রিমাত্রিক ঘনক্ষেত্রটি দেখায় তবে আমি আপনাকে কয়েকটি মানচিত্রের চিত্রটি দেখাব যা আপনাকে হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার এবং পরিষ্কার ধারণা প্রদান করবে প্রযুক্তি বিজ্ঞান এবং তথ্য এবং শেষ পর্যন্ত প্রয়োগ। এখন চিত্র 2 দেখায় যে বর্ণালী অঞ্চল। যা হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা অর্জনের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে। এখন আপনি দেখতে পাচ্ছেন দৃশ্যমান অঞ্চল, ইনফ্রারেড অঞ্চল, মাইক্রো অঞ্চল, তিনটি অঞ্চল আরও সূক্ষ্ম বিচক্ষণ সংকীর্ণ ব্যান্ডগুলিতে বিভক্ত হয়ে গেছে, এবং তাই আমরা কল করি একটি হাইপার বর্ণালী ডেটা। যেমন একটি সন্ধান করুন যে, 01 মাইক্রোমিটারের মধ্যে আপনি স্লাইস করতে পারেন এবং সেন্সরটি 10 ​​বা 220 অঞ্চলে বিভক্ত করা হচ্ছে। যাতে, সন্ধান, বিযুক্ত, বিভিন্ন অবজেক্ট এমনকি একটি ছোটখাট বিবরণে মাইকার সামান্য কিছুটা পরিবর্তন ঘটে

যাতে, সন্ধান, বিযুক্ত, বিভিন্ন বস্তু এমনকি একটি ছোটখাটো বিশদ বিবরণ। মাইকে সামান্য কিছুটা পরিবর্তন সিলিকেটে কিছুটা পরিবর্তন। চিহ্নিত করা যেতে পারে। ব্যাখ্যা করা যেতে পারে এবং তারপরে এটিই আপনি জানেন মূল্যায়ন। যে সন্ধান করা যেতে পারে। এখন যদি আমরা চিত্রটি দেখি। আমাদের যা আছে তার জন্য যা হাইপার বর্ণালী চিত্রের ধারণাটি দেখায়। আপনি যদি দেখেন যে তিনটি বস্তু আছে। একটি হ'ল মাটি। এক হ'ল উদ্ভিদ এবং জল। যদি আপনি ইটের মতো পাতলা পাতলা স্লাইস একে অপরের উপরে দেখতে পান তবে আমাদের কী আছে। এটি এটির একটি ছোট নির্দিষ্ট পৃষ্ঠের একটি অংশ এবং এটি এখানে দেখানো হয়েছে Main যাতে খুব সূক্ষ্ম পরিবর্তন দেখা যায়। আপনি যদি জল দেখেন, জলের গ্রাফ আমাদের যা কিছু আছে তা এই সামান্য এবং শৃঙ্খলা যা দেখায় যে, এটি নির্দিষ্ট সময়ে প্রতিফলন বেশি হয় যদি আপনি ডানদিকে যান প্রতিফলনটি কিছুটা কম থাকে। এবং আরও এই মসৃণ। এটি দেখায় যে এদিক থেকে তলগুলি মসৃণ হয়। এমনকি জলের গুণমান এবং জলের ধরণে এটি খুব ছোট পরিবর্তন। এটি সনাক্ত করা যায়, এটি ম্যাপ করা যায়। অপটিকাল ডেটা ব্যবহার করে এটি করা যায় না যা এখন চিত্র 4 দেখায় যদি আমরা মাঝারি চিত্রটি দেখি যেখানে গাছপালার বর্ণালী প্রতিফলন বক্ররেখা প্রদর্শিত হয়। আমাদের খুব অল্প দূরত্বে যা আছে। আপনি বেশ কয়েকটি পিকস বিচলিত এবং উত্সাহ পাবেন যেগুলি আবার স্পষ্টভাবে দেখাবে যদি আমরা মাঝ থেকে ডানে দেখতে পাই যা স্পষ্টভাবে দেখায় যে উদ্ভিদের ধরণের পরিবর্তনের এই পরিবর্তনটি রয়েছে। এটি বন ধরণের হতে পারে। এটা গাছ হতে পারে। এটি এটিকে ফেলে দেওয়া হবে এটি বাণিজ্যিক ফসল হতে পারে। এটি খাদ্য শস্য ফসল যে কোনও ফসল হতে পারে। সুতরাং এটি করা যায় না এটি নির্ধারণ করা যায় না অন্যের উপগ্রহ ডেটা ব্যবহার করে আপনি মানচিত্রটি জানেন না। এবং যদি আপনি শীর্ষের কোনও গ্রাফ দেখতে পান তবে এটি মাটির গ্রাফ। আবার আপনি দেখতে পাচ্ছেন খুব অল্প দূরত্বে প্রচুর

আবার আপনি দেখুন, খুব অল্প দূরত্বের অনেক আছে

প্রকরণ, পরিবর্তন অনেক। যেটি আমরা পর্যবেক্ষণ করি তাই এটি হাইপার বর্ণালী চিত্রকল্প বা হাইপার বর্ণালী উপগ্রহের ডেটা ব্যবহারের সৌন্দর্য।

এখন বন্ধুরা যদি আমরা চিত্র 5 দেখি যা প্রতিনিধিটিকে বর্ণালী দেখায়

প্রতিফলন বক্ররেখা। প্রথম বেশ কয়েকটি প্রচলিত বা পৃষ্ঠের উপাদান বা প্রতিস্থাপন ইনফ্রারেড অঞ্চলে দৃশ্যমান আলো। এটি আমি ইতিমধ্যে আপনাকে দেখিয়েছি, এটি প্রায় একই চিত্র, আমরা যদি অঞ্চল থেকে দেখি

0.4 থেকে 1.0 এটি সাধারণ বর্ণাল প্রতিচ্ছবি বক্ররেখা। তবে আপনি যদি এর বাইরে চলে যান তবে এই অঞ্চলে এটি কীভাবে আচরণ করে তা উদাহরণস্বরূপ 1. 6 থেকে 1.8 এবং 2.0 থেকে 2.4 মাইক্রোমিটারের জন্য বলে। যাতে আপনাকে আরও স্লাইড ডেটা সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার সুযোগ দেয়। যে একটি ভিন্ন অঞ্চলে বলা হচ্ছে। যদি আমরা পরের চিত্রটি দেখি যে এটি চিত্র 6 যা এটি দেখায় যে এটি একটি

আমরা ভূতাত্ত্বিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির কলটির খুব সূক্ষ্ম উদাহরণ। যেমনটি আমি আগেই বলেছিলাম হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা ভূতাত্ত্বিক অধ্যয়ন, খনিজ বিচ্ছেদ, খনিজ শনাক্তকরণ, শিলা প্রকার এবং

আক্রমণ এবং যদি আপনি কিছু প্রতিনিধি খনিজগুলির প্রতিবিম্ব বর্ণালী দেখেন। উদাহরণস্বরূপ নেওয়া হয়েছে এমন খনিজ দম্পতি হ'ল হেমাইটাইট, ২ য় মন্ট-মরিলো-নাইট এবং

তৃতীয়টি কওলি-নাইট। তারপরে আমাদের কাছে ক্যালসাইট রয়েছে এবং তারপরে আমাদের কাছে ক্ল্যাসাইট রয়েছে, আমাদের ওথোক্লেজ ফেল্ডস্পার রয়েছে। এখন যদি আমরা বিভিন্ন অঞ্চল এবং প্রতিবিম্ব ঘরটি দেখতে পাই। তরঙ্গদৈর্ঘ্য অঞ্চলটি X অক্ষ এবং সূর্যের শক্তির প্রতিবিম্ব অনুপাতে প্লট করা হয়েছে যা প্রতিফলিত হয় যা y অক্ষের শতাংশে রয়েছে। সুতরাং আমাদের কাছে কী রয়েছে তা আপনি বিভিন্ন পীকগুলিকে বিপর্যস্ত ও উত্থিত দেখতে পাচ্ছেন। সুতরাং যদি আমরা হেমাটাইট এবং কারোলিনেট দেখি। এটি হতে পারে আপনি সহজেই বিচ্ছিন্ন জানেন তবে আমরা যদি ফিল্ডস্পারকে আলাদা করে দেখি তবে তিনি কলসিটি বলে যা দৃশ্যমান অঞ্চল এবং অন্যান্য অঞ্চল ব্যবহার করে করা যায় না, তবে আপনি একবার এটি টুকরো টুকরো করে দেখেন যে কোনও সূক্ষ্ম বিবরণ নেই ফাইনার বিচ্ছিন্নতা আপনি ম্যাপ করা জানেন এবং আপনি আকারে সনাক্ত করেছেন যে কী প্রভাবটি বক্ররেখার সমাপ্ত হয় যা আমরা চিত্রটিতে দেখি। ছয় বিশেষত চিত্রের ডান অংশ ছয়। সুতরাং আমার জমাটি হ'ল যদি আপনি আলাদা জানতে চান তবে আলাদা আলাদা খনিজগুলি সনাক্ত করুন আপনার কাছে কোনও হাইপারস্পেকট্রাল থেকে একটি ডেটা থাকতে হবে যা বৃহত্তর বেশ কয়েকটি শতাধিক মাল্টি বর্ণালী ব্যান্ডের কারণে। এখন যদি আমরা চিত্রটি সাতটি দেখতে পাই, হাইপারস্পেকট্রাল ডেটার আরেকটি খুব সূক্ষ্ম উদাহরণ, তা হ'ল বিভিন্ন ধরণের সবুজ গাছপালার প্রতিচ্ছবি। শুকনো হলুদ পাতার বর্ণালী বক্রের তুলনায়। আমাদের কাছে যদি আপনি শুকনো হলুদ মিটি ফাঁকা দেখতে পান যার নিকটবর্তী ইনফ্রারেড অঞ্চলে এর বাম দিকে আলাদা প্রতিবিম্ব রয়েছে, তবে আমাদের ঘাসগুলি রয়েছে, তারপরে আমাদের কাছে আখরোট গাছের ছাউনি আছে, তারপরে চায়ের জন্য আপনি দেখতে পান ফার গাছ এবং আখরোট যদি আপনি ইনফ্রারেড অঞ্চলের 1.4 মাইক্রোমিটারে যান তবে আমাদের কাছে খুব বেশি কিছু নেই

সাফ কাটা সারি পার্থক্য। তবে আপনি যদি 1.4 মাইক্রোমিটারে যান তবে এই বিচ্ছিন্নতাটি কম, তবে আপনি এই 1.4 এর ডানদিকে যেতে মুহুর্তটি এই অঞ্চলে 1.6 থেকে 1.8 বলছেন। আমাদের আবার যা আছে তা আমাদের এই শুকনো হলুদ ঘাস এবং ঘাসের মধ্যে নিরাপদ ক্ষমতা এবং ফার গাছ এবং আখরোট গাছের অনুমতি দেওয়া যায় না। সুতরাং এটি পরিষ্কারভাবে দেখায় যে বিভিন্ন ধরণের উদ্ভিদের ন্যায্য প্রয়োগ। যা পৃথিবীর পৃষ্ঠের নির্দিষ্ট অংশে রয়েছে। যা আবার আমি আবারও পুনরাবৃত্তি করি যে হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা ব্যবহার করে এটি সম্ভব হয়েছে। এটি করা যায় না যা অপটিক্যাল উপগ্রহ ডেটা ব্যবহার করে পৃথক করা যায় না। তাই আজ আমি বলেছি যে এটি দোষী ব্যক্তি, বনজ মানুষ এবং তাই এবং অন্যান্য দ্বারা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। এখন যদি আমরা হাইপারস্পেকট্রাল ডেটার আরেকটি প্রশংসা দেখতে পাই। আপনি যদি চিত্র 8 দেখতে পান যা আপনাকে খুব স্পষ্ট বোঝার জন্য খুব আকর্ষণীয় চিত্র দেয়। এর বাম দিকে কম্পিউটারের স্ক্রিনের একটি স্ন্যাপশট রয়েছে যেখানে আপনি দেখতে পাচ্ছেন বিভিন্ন ধরণের পাতাগুলি এক গা dark় গা dark় বর্ণের রঙ সবুজ হতে পারে এক সাদা বা কিছুটা হলুদ এবং কিছু। সুতরাং তিনি কী সেখানে বিভিন্ন বর্ণ এবং বিভিন্ন আকার এবং পাতার আকার রয়েছে। একটিকে নকল পাতা পীপ বলা হয় নকল পাতার আকৃতি তারপর আসল ছুটি পরে মৃত ছুটি তারপর পাতাটি শ্রেণিবদ্ধ করে। সুতরাং আপনি যদি এই সমস্ত পাতা রাখেন এবং যদি আপনি ধরে নেন যে এই পাতাগুলি বাস্তবে এবং একটি উন্মুক্ত অঞ্চল। সুতরাং তারা কীভাবে সূর্যের শক্তির সাথে আচরণ করে। সুতরাং আপনি এটির শীর্ষে কী দেখেন সেখানে সূর্যের প্রতিবিম্বের প্রতিচ্ছবি রয়েছে। তারপর রঙিন কাগজ রিফ্রেশ ছুটি এবং সমস্ত। সুতরাং আপনি কী দেখেন যে এই প্রতিবিম্বিত আচরণের মধ্যে একটি বিস্তর প্রকরণ রয়েছে। সুতরাং প্রতিবিম্বিত আচরণ এবং সেই পাতার ধরণের ভিত্তিতে যা একটি গাছকে অন্য গাছের সাথে পৃথক করে, এটি হাইপারস্পেকট্রাল ডেটাগুলির আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার। যে আমরা প্রাকৃতিক কৃত্রিম পাতাগুলির সাথে তুলনা করতে পারি ইত্যাদি and এখন যদি আমরা চিত্র 9 দেখতে পাই তবে এটি প্রমাণ করে যে আপনি যদি শহুরে অঞ্চলে থাকেন। যেমন আমি বলেছিলাম যে এটি নগর অঞ্চলেও ব্যবহৃত হচ্ছে। শহরাঞ্চলে আমাদের যা আছে সেখানে আমাদের কিছু রয়েছে যেখানে আমাদের কোথাও কংক্রিট বা টি দিয়ে লবণের রাস্তা রয়েছে

শহুরে অঞ্চলে আমাদের কী আছে। আমাদের এমন কিছু আছে যেখানে আমাদের বেসাল্ট, রাস্তা, ডাল ছাদের দুল আছে, কোথাও কংক্রিট বা গ্রান্ট রয়েছে। কিছু আমাদের কংক্রিট ছাদ পৃষ্ঠতল আছে, কোথাও অন্ধকার ছাদ পৃষ্ঠতল, কোথাও নাকাল পৃষ্ঠতল। সুতরাং আপনি যদি এটি আলাদা করতে চান তবে সেখানে কোন ধরণের ছাদ রয়েছে তা কী ধরণের পৃষ্ঠতল রয়েছে সেখানে কোন ধরণের উপাদান ব্যবহার করা হচ্ছে। সুতরাং এটির জন্য আবার আপনাকে হাইপার স্পেকুলেটর এবং সেই চিত্র 9 নিতে হবে। যেমনটি আমি আগেই বলেছি স্পষ্টভাবে নিশ্চিত যে, বেসাল্ট সমস্ত তরঙ্গদৈর্ঘ্য অঞ্চলে ২.২ থেকে ২.৪-এর শুরুতে খুব জোরালো প্রতিক্রিয়া জানায় না। যদি আমরা শীর্ষে থেকে কথা বলি এটি দৃশ্যমানতার সাথে দৃ strongly় আচরণ করে এবং তারপর এটি নীচে নেমে যায় তবে আমাদের কাছে কংক্রিটের উপরিভাগ রয়েছে যা বিভিন্ন অঞ্চলে দৃ strongly়রূপে আচরণ করে যদি আমাদের একটি রাতের ছাদ বন্ধ থাকে যা আপনার মধ্যে দৃ strongly়রূপে আচরণ করে থাকে ইনফ্রারেড এবং মিডল ইনফ্রারেডের কাছে । সুতরাং আমরা হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা ব্যবহার করে শহরাঞ্চলে যে পৃষ্ঠতল উপাদান ব্যবহার করা হচ্ছে তা মূল্যায়ন করতে পারি। বিনিময়ে যা মূল্যায়ন করতে পারে। শহুরে পরিবেশ কোন ধরণের পরিবেশ, তাপমাত্রা কী, নগর জলবায়ু পরিস্থিতি কী তা যে হাইপারস্পেকট্রাল ডেটাগুলির আরেকটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগ। এখন

যদি আপনি চিত্রটি 10 ​​দেখতে পান তবে আমাদের কী আছে, আমরা প্রায় অনুরূপ জিনিসটি দেখেছি যা আমাদের বর্ণালী এভায়ারি রয়েছে। সুতরাং চিত্র 10 স্পষ্টভাবে দেখায় যে আমাদের বর্ণালী লাইব্রেরি আছে। আমাদের যদি একটি হয়

কংক্রিটের উপরিভাগ, যদি আপনার বেসের পৃষ্ঠতল থাকে তবে যদি আপনার ডুফের তল থাকে তবে এটি বিশ্বের যে কোনও অংশে এটি যে কোনও জায়গায়। যদি একই উপাদান থাকে তবে এটি একইভাবে আচরণ করবে। সুতরাং আমাদের বর্ণালী গ্রন্থাগার আছে। যদি আমরা হাইপার বর্ণালীর উপগ্রহের ডেটাগুলিতে প্রতিটি এই বর্ণালী করতে পারি। আমরা যা করতে পারি তা হ'ল আমরা পরিষ্কারভাবে বলতে পারি যে পৃথিবীর পৃষ্ঠের নির্দিষ্ট অংশের একটি বিশেষ বৈশিষ্ট্য কী।

এবং আমরা অগত্যা আপনার কাছে উপগ্রহ চিত্রগুলি সনাক্ত করে জানার জন্য যাব না, তবে আমরা প্রতিটি মাইস্টার বর্ণালী লাইব্রেরিতে এই ডেটা আমাদের নির্দিষ্ট অংশে যা উপলভ্য করেছি তা বর্ণালীর জন্য যাচ্ছি এবং তারপরে বিশ্লেষণ করতে পারি। এখন আপনি যদি চিত্রটি ১১ দেখতে পান তবে আমাদের কাছে যা রয়েছে তা হ'ল জিপসামের খনিজ পদার্থের প্রতিফলনগুলি। জিপসাম যা আমাদের আছে তা গুপ্তরূপে প্রদর্শন করে যে একটি নির্দিষ্ট তরঙ্গদৈর্ঘ্য অঞ্চলে জীপসামের জন্য কী ধরণের প্রতিবিম্ব রয়েছে। বলুন আমরা যদি জিপসামটি নিই এবং যদি আপনি A, B এবং C. A এর তরঙ্গদৈর্ঘ্য অঞ্চল দেখতে পান তবে বেশ কয়েকটি রয়েছে

শোষণ বৈশিষ্ট্য যা আমরা শোকে বক্ররেখি করি, বি ধারাবাহিকতার নৈতিকতার পরে একটি বর্ণালী এবং সি বর্ণালী জন্য অবতল অবিরত। সুতরাং আমাদের যা আছে তা আমরা এই জিপসাম কিনা তা মেলানোর চেষ্টা করি

স্বাক্ষর এ এর ​​সাথে মেলে এটি বি বা সি এর সাথে মেলে যা বর্ণালী মিলের পদ্ধতি। বর্ণালী গ্রন্থাগারগুলির সাথে আমরা মেলে এবং আমরা এই পাঁচটি যুক্ত করতে পারি যে এটি খনিজটি কী ধরণের

জিপসাম, যা ক্যালসিয়াম, যা ক্যালসাইট, সব কিছুর। এখন আমাদের বর্ণালী এবং মিশ্রণ আছে। আমরা এন সংখ্যক ব্যান্ড ব্যবহার করছি তার পর থেকে আমাদের কী আছে। সুতরাং এটির বৈশিষ্ট্যটি মিশ্রিত হতে পারে এমন সম্ভাবনা রয়েছে। সুতরাং তার জন্য আমাদের কাছে লিনিয়ারটি আনমিক্সিংয়ের কোনও প্রযুক্তি নেই এবং তার জন্য আমাদের যদি চিত্রটি 12 দেখতে পান তবে যেখানে আমাদের বাম দিকে দৃশ্যটি রয়েছে (এভিআইআরআইএস দেখা যায়) যা ইনফ্রারেড দৃশ্যমান। তারপরে মাটির ভগ্নাংশের ডানদিকে, তারপরে আমাদের উদ্ভিদের ভগ্নাংশ থাকবে এবং তারপরে আমাদের জলের ভগ্নাংশ থাকবে। সুতরাং লিনিয়ার ব্যবহার করে এবং মিশ্রণের মাধ্যমে আমরা বিভিন্ন পৃথক পৃথক বস্তু আলাদাভাবে আলাদা করতে পারি। এখন যদি আমরা চিত্র 13 দেখি তবে আমরা কী করব যদি আমরা এক্স-অক্ষের তরঙ্গদৈর্ঘ্যের অঞ্চলটি ঘাসের মধ্য দিয়ে y- অক্ষের উপর দেখতে পাই তবে আমাদের পেইন্ট রয়েছে, আমাদের কাপড় আছে, আমাদের গাছগুলি রয়েছে যা প্রোফাইল স্পষ্টভাবে দেখায় হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা ব্যবহার করে আপনাকে আলাদা করে জানার জন্য আলাদা আলাদা অবজেক্ট know এবং সর্বশেষে বা দ্বিতীয় সর্বশেষে আমাদের চিত্রটি 15 আছে where যেখানে আমরা ইতিমধ্যে এটি সম্পর্কে কথা বলেছি তা দেখানো হয়েছে যে স্পেকট্রা 2 থেকে 16 মাইক্রোমিটার। যা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ শ্রেণীর প্রতিনিধিত্ব করে

শিলা গঠন খনিজ। এটি অ্যাকুইট (ইনোসিলিকেটস), তারপরে কোয়ার্টজ (টেকোসিলিকেটস), তারপরে ট্যুরলাইন (সাইক্লোসিলিকেটস), তারপরে এপিডোট (সোরোসিলিকেটস), তারপরে আন্দালুসাইট (নেসোসিলিকেটস), তারপরে বায়োটাইট (ফাইলোসিলিকেটস) এবং সমস্ত all যাতে এটি স্পষ্টভাবে উপগ্রহ ডেটা ব্যবহার করে দেখায়। প্রতিচ্ছবি বক্ররেখা যে একটি ক্ষয়ক্ষতি যা চিত্র 16 এর y- অক্ষের উপরে প্রদর্শিত হয়েছে যা দেখায় যে এগুলি খুব সহজে এবং শেষের সাথে পৃথক করা যায় যদি আমরা এই হাইপার বর্ণালী দূরবর্তী সেন্সিং মডিউলটির এই চিত্র 15 সম্পর্কে কথা বলি। যদি আমরা পাথরের সেট নিয়ে থাকি এবং এই জাতীয় অঞ্চলটি আমরা দেখি যে অঞ্চলটি 7.7 মাইক্রোমিটার থেকে 12.4 মাইক্রোমিটার পর্যন্ত রয়েছে। কোয়াডস এবং এই অংশগুলি ভরাট হতে পারে আপনি সহজেই আলাদা এবং জানেন know

চিহ্নিত করেছেন যে আপনি এই চিত্রের বাম দিকে চিত্রটিতে দেখছেন 15 আমাদের কাছে নমুনা শিলা এবং খনিজ এবং ডান পাশের প্রতিচ্ছবি বক্ররেখা রয়েছে। সুতরাং একটি তিক্ততা প্রশিক্ষণ দিতে

ট্যাবুলার ফর্ম

একটি টেবুলার আকারে একটি তিক্ততা প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমি বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলি শ্রেণিবদ্ধ করেছি আমি হ'ল বর্ণালী সেন্সরগুলি যা বায়ুবাহিত বা উপগ্রহ বেস যা টেবিল 1 এ স্পষ্টভাবে দেখানো হয়েছে এখন ডানদিকে টেবিল 1 আমাদের এই বর্ণালটি তখন একটি বামে রয়েছে এটি বেশ কয়েকটি ব্যান্ড সহ। তারপরে এমন একটি উত্পাদন যা ততটা গুরুত্বপূর্ণ নয় তবে বাম পাশে আমাদের সেন্সর প্রকারের 1 প্রকারের সেন্সর রয়েছে যা আমরা বলি এফটিএইচএসআই শক্তিশালী সেট 2 এয়ার ফোর্স গবেষণা ল্যাব উত্পাদন করে manufact দ্বিতীয়টি হায়্পেরিয়ন যা আজকের প্রেক্ষাপটে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় নির্মাতা নাসা। এই দুটি সেন্সরের 256 এর বর্ণালি ব্যান্ড রয়েছে

এফটিএইচএসআই এইচএসআই এবং হাইপারিয়ন যার 250 টির বর্ণালী ব্যান্ড রয়েছে এবং এটির সেরা অংশটি যদি আমরা হাইপারিয়ন ডেটার বর্ণালী অঞ্চল দেখতে পাই। এটি বর্ণাল রেঞ্জ 0.4 থেকে 2.5 মাইক্রোমিটার এত সংকীর্ণ ব্যান্ড তবে ব্যান্ডের সংখ্যা 220 তাই যদি আমরা একইভাবে হাইপার বর্ণালী কেন্দ্র দেখতে পাই একটি

বিমানের সেন্সরটি কেবল এমন উপগ্রহ নয় যা সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয় না কারণ একবার আমাদের ডেটাতে হাইপার এ থাকে।

তাই আমরা একে একে ব্যবহার করি না

বায়ুবাহিত দৃশ্যমান ইনফ্রারেড ইমেজিং স্পেকট্রোমিটার আবার এটি একটি নাসা

আমাদের পণ্য। যার বর্ণালি ব্যান্ড রয়েছে 224 এবং বর্ণাল পরিসীমা আবার একইভাবে পয়েন্ট চার থেকে দুই পয়েন্ট is

সেন্সর অন্যটি হ'ল চোখের আড়াল হওয়া যা হাই হাইপারস্পেকট্রাল ডিজিটাল চিত্র সংগ্রহ পরীক্ষামূলকভাবে একটি অভিনব গবেষণা পণ্য যা বর্ণাল ব্যান্ড 210 এবং অঞ্চলটি দেখা যায় is এবং যদি আপনি এই টেবিলের নীচে সর্বশেষটি দেখতে পান যে এটি একটি বায়ুবাহিত ইমেজিং স্পেকট্রোডিওমিটার এবং এটির বর্ণালী অঞ্চল রয়েছে ০.৪ তিন থেকে আরও দু'টি আরও সংকীর্ণ এবং তারপরে ব্যান্ডের সংখ্যা ২৮৮ জন পর্যন্ত রয়েছে আমি আরও উল্লেখ করতে চাই টেবিলের দ্বিতীয় সারিটি হ'ল ডাইস ডিজিটাল বায়ুবাহিত ইমেজিং বর্ণালী again

ইনফ্রারেড অঞ্চল এবং শর্টওয়েভ আন্ত ইনফ্রারেড অঞ্চল ব্যবহার করা হচ্ছে এবং সৌন্দর্যটি হ'ল এটি তাপীয় ইনফ্রারেড অঞ্চলেও প্রেরণ করে তাই আমরা প্রায় 100 টি ডাইনের মধ্যে যা আমরা ইনফ্রারেডের নিকটে দেখতে পাই তা বন্ধনীতে 76 দেখতে পাচ্ছি যা আপনি দেখতে পাচ্ছেন শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড অঞ্চলে টেবিল short৪ শর্টওয়েভ সমগ্র অঞ্চল 264 এবং ইনফ্রা রেন 1 এবং থার্মাল ইনফ্রারেড অঞ্চল 6 বানিয়েছে তাই এই বিভিন্ন ব্যান্ড যা বিভিন্ন আই বর্ণালী অঞ্চলে প্রেরণ করা হচ্ছে তাই বন্ধুরা আসুন আজকের অধ্যায়টি সংক্ষিপ্তসার করি যা আমরা আলোচনা করছিলাম হাইপার বর্ণালী দূরবর্তী সেন্সিং ছিল হাইপার বর্ণালী গুরুত্বপূর্ণ জিনিস যা আমরা দেখেছি যে একটি সংবেদন হ'ল বিভিন্ন বর্ণাল অঞ্চলে পৃথিবী পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্য ক্যাপচার সম্পর্কে একটি উন্নত সংবেদন এবং যা আমরা দেখেছি যে হাইপার বর্ণালী দূরবর্তী সংবেদনে তারা এর চেয়ে বেশি 200 লাইনের দাতা 50 ব্যান্ড 300 ব্যান্ডের অর্থ 400 বারেরও বেশি বেশি তাই আমাদের কী সৌন্দর্য আছে তা হ'ল লোকেরা আজ উচ্চ বর্ণালী ডেটা ব্যবহার করছে অপটিক ডেটার বিজ্ঞাপন হিসাবে এটি অপটিক্যাল রিমোট-সেন্সিংয়ের জন্য আমরা যা করতাম একইভাবে এটি ব্যবহৃত হয় তাই আমি যে সৌন্দর্যটির কথা বলছিলাম তা হ'ল এটি সূক্ষ্ম বিবরণকে আলাদা করে এমনকি খুব সূক্ষ্ম বিবরণও সনাক্ত করতে পারে আপনি আজকের প্রেক্ষাপটে তাই ক্যাপচার জানেন যখন আমরা

সম্পদ ম্যাপিং হয় বিশেষত প্রাকৃতিক সম্পদ খনিজ সম্পদ যা এর সম্পদ

জাতি তাই সীমিত বিবরণ বুঝতে আমাদের কাছে হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা থাকতে হবে যা ফসলের বৈচিত্র্যকরণের ফসলের তালিকা ফসলের জন্য বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হচ্ছে

দুর্বলতা এবং আরও অনেক কিছুর আবাস উপযুক্ততা অনুসারে বর্গক্ষেত্রের প্রাক্কলন বনাঞ্চল এবং তাই এমনকি হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা আপনার জন্য গ্রীন কভার ম্যাপিং ম্যাপিংয়ের জন্য ভূমি ব্যবহারের জমি ব্যবহার করা হচ্ছে এবং তাই আমি আশা করি যে আপনি খুব স্পষ্ট হয়ে উঠতে পারতেন -কুট এবং একটি স্টাইলিং এবং গভীরতা এবং হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং ডেটা যা আজকের প্রেক্ষাপটে ব্যবহৃত হচ্ছে এর বিজ্ঞান এবং ব্যবহার সম্পর্কে সাধারণ জ্ঞান তাই আপনার শুভেচ্ছার জন্য আপনার আন্তরিক মনোযোগের জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ এবং

ধৈর্য

3

4

5

6+

8

9

10

11

12

14

15

today we are going to learn about hyper

spectrum or something hyperspectral important thing is that

technique which is an advanced technique of remote sensing for acquiring another type of data we all know that there are

four or five types of remote sensing satellite data one is called optically remote sensing second is called thermally remote sending another is called hyperspectral remote sensing another is called microwave remote sensing or in other words all these are called hyperspectral data, microwave data, thermal data or optical data but in today's module specifically in today's discussion.  we are going to understand hyperspectral remote sensing satellite data. the basic characteristics of the data and their uses and the application, in the end now as the name says hyperspectral. it uses their two words one is hyper and second is spectral. hyper means to many & spectral means spectral. regions or the bands in the spectral region there are different bands that is very finite narrow discrete bands if I let you understand anyway that in optically mode something in the visible region 0.4 micrometer to 0.7 micrometer. there are only three bands blue, green and red.  but what do we have in hyperspectral remote sensing that within this region from 0.4 to 0.5. we have (N) number of discreet fine narrow bands and in hyper-spectral remote sensing data we have spectral bands of no less than 200 bands. so imagine in

very thin narrow region of electromagnetic spectrum. we have 200

bands. so why do we do that, now the question is why we need  to have this much of a spectral bands.  the simple answer, if I say is that if you want to differentiate.  if you want to distinguish if you want to separate it out in a very detail and finer way for that we need to have finally spectral bandwidth say for example if I give you an example in a common word art, if you want to measure any any weight any object of different weight. so you can say 1 kilogram 2 kilogram 3 kilogram like that, but if we say that 1 kg 100 gram 1 kg 5 gram 1 kg 50 gram or something like that.  or if we say 10 centimeter 5 centimeter two centimeter. if I say 10.1, 5.1, to point one so that makes better a detail maker a better accuracy. if I say 10.112, 5.112 so that gives you better detailed better understanding. so therefore if you use a hyper spectral remote sensing data. that means we are trying to differentiate separate out. even the finer very clear details and especially the people from geology. where they want to understand they want to separate out they want to understand they want to analyze different different rocks, different different mineral, where little bit of change in calcium, magnesium, changes the nature of the name of the raw nature of the rock and so and. so therefore the people in the geology another discipline they want to use and they have to use are they are using widely the hyperspectral data. especially  in the  sciences and the Joffe people. what they are doing they are also using optical instead of optical they are using hyperspectral data.  where if

you want to separate one type of tree to another type of tree, one type of grass to another type of grass. so even the very finer details of grasses and other vegetation or another man-made or natural features. if you want to separate it out. if you want to understand. if you want to converify. then you need to understand and, for that you have to have a data. from the hyper expected remote sensing. so friends let us see different figures and diagrams and for that.  there I can understand you I can explain you in much detail because by diagrams you can understand better rather than I keep on speaking and speaking and you do not see the picture so I keep on speaking and I'll explain the diagrams and figures that will give you more clear understanding. hyperspectral remote sensing as I said that there are different types of remote something and this particular technology.  this particular science of hyperspectral remote something is 

 advanced technology. so if you see a figure one that shows the three-dimensional cube of a hyperspectral remote sensing data so I'll show you some of the maps some of the diagrams that gives you a better understanding and clear-cut understanding about the hyperspectral remote sensing technique science and data and lastly the application. now figure 2 shows that a spectral region. which is being used for acquiring the hyperspectral data. now you see the visible region ,infrared region, micro region, three regions are further sliced into fine discreet narrow bands, and therefore we call is a hyper spectral data. such a find that, within 01 micrometer you can slice and the sensor are being sliced into 10 or 220 region. so that, the find, discrete ,different objects even a minor details little bit change in mica