• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

    কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: 
    কৃত্রিম বুদ্ধি হ'ল একটি কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের দক্ষতা যেমন কোনও মানুষের কাজ সম্পাদন করতে পারে। এআই ব্রিটিশ বিজ্ঞানী ও গণিতবিদ অ্যালান ম্যাথিসন টুরিংয়ের জনক।

    কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি শাখা। বিশেষজ্ঞ সিস্টেম, রোবোটিক্স ইত্যাদিতে কৃত্রিম বুদ্ধি প্রয়োগের জন্য বিশেষজ্ঞ সিস্টেম, রোবোটিক্স ইত্যাদিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করা হয়, LISP, CLISP, PROLOG, C/C++, JAVA এ জাতীয় বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহার করা হয়।

    বিশেষজ্ঞ সিস্টেম: একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম একটি কম্পিউটার সিস্টেম যা কোনও মানুষের বিশেষজ্ঞের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা অনুকরণ করে। বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ব্যবস্থায় জ্ঞানের ভিত্তি রয়েছে। জ্ঞান ভিত্তি থেকে কোনও নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর জানা সম্ভব।

    • Knowledge Base
    • Father of A is B and Son of B is C
    • What is the relation between A and C?

    Uses of expert System:
    • Diagnose.
    • Configuring objects under constraints.
    • Designing actions.
    • Comparing observations to plan vulnerabilities.
    • Providing incremental solutions for complex problems.
    • Executing a plan to administer a prescribed remedy.
    • Interpreting, predicting, repairing, and monitoring system behaviors.

    Several expert systems and their functions:
    • Deep blue:   Judge of chess
    • Internist:   Medical officer
    • Mycin and Cadulus:   Medical officer
    • Mycsyma:   Solve mathematical problem
    • Dendral:   Teach programming
    • Prospector:    Search mineral and mining
    রোবোটিক্স: রোবোটিক্স প্রযুক্তির একটি শাখা যা রোবটের design, construction, operation, and application  সম্পর্কিত কাজ করে।

    রোবট: রোবট এক ধরণের কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত বৈদ্যুতিন-যান্ত্রিক মেশিন যা গতি এবং নির্ভুলতার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক বা একাধিক কার্য সম্পাদন করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যা কম্পিউটার প্রোগ্রাম দ্বারা মানুষের এবং নিয়ন্ত্রিত মতো কাজ সম্পাদন করতে পারে।

    Generally, a robot is organized by the following components:
    • Processor
    • Power System
    • Electric Circuit
    • Actuator
    • Sensor
    • Movable Body

    Characteristics of robot:
    • 1. A robot is a machine that gathers information about its environment and uses that information to follow instructions to do work.
    • 2. A robot has to be artificial which means it is made by a human.
    • 3. They also have to be controlled by a computer and it has to sense its surrounding environment.
    • 4. The robot has to be able to perform actions and movements.
    • 5. Robots were made to the jobs that were too dangerous, dirty, or too delicate for humans to handle alone.
    • 6. Some robots were made to do the jobs that people were just too lazy to do, or just too boring.
    Applications of robot:
    • Industrial robots: These robots bring into play in an industrialized manufacturing atmosphere.
    • Domestic robots: Robots which are used at home. for example- robotic pool cleaners, robotic sweepers, robotic vacuum cleaners, robotic sewer cleaners and other robots that can perform different household tasks.
    • Medical robots: Robots employed in medicine and medicinal institutes. First & foremost surgical treatment robots.
    • Service robots: These could be various data collecting robots, robots prepared to exhibit technologies, robots employed for research, etc.
    • Military robots: This sort of robots consist of bomb discarding robots, various shipping robots, exploration drones.
    • Entertainment robots: These types of robots are employed for entertainment. It begins with model robots such as robosapien.
    • Space robots: This type of robots would consist of the robots employed on Canadarm that was brought into play in space Shuttles, the International Space Station, together with Mars explorers and other robots employed in space exploration & other activities.






  • 0 comments:

    Post a Comment

    New Research

    Attention Mechanism Based Multi Feature Fusion Forest for Hyperspectral Image Classification.

    CBS-GAN: A Band Selection Based Generative Adversarial Net for Hyperspectral Sample Generation.

    Multi-feature Fusion based Deep Forest for Hyperspectral Image Classification.

    ADDRESS

    388 Lumo Rd, Hongshan, Wuhan, Hubei, China

    EMAIL

    contact-m.zamanb@yahoo.com
    mostofa.zaman@cug.edu.cn

    TELEPHONE

    #
    #

    MOBILE

    +8615527370302,
    +8807171546477